• 5.1 Advanced Control and Automation of Mechatronic Systems • 5.2 On-Line Monitoring and Fault Diagnosis of Mechatronic Systems • 5.3 Fluid Transmission and Control • 5.4 Embedded System and Intelligent Instrument

TEXT B Traction Control System (TRAC) and Electronic Stability Control (ESC)

8.1 发酵过程控制概述 8.1.1 发酵过程控制的重要性 8.1.2 发酵过程控制的一般步骤 8.1.3发酵过程的参数检测 8.1.3.1 物理参数 8.1.3.2 化学参数 8.1.3.3 生物参数 8.1.3.4 间接参数 8.2 主要状态参数的监测与控制 8.2.1 温度对发酵的影响及其控制 8.2.2 pH对发酵的影响及其控制 8.2.3 溶解氧对发酵的影响及其控制 8.2.3.1 影响发酵过程中溶解氧（DO）变化的因素 8.2.3.2 溶解氧对发酵的影响 8.2.3.3 溶解氧在发酵过程控制中的重要作用 8.2.3.4 发酵过程中溶解氧的控制 8.2.4 CO2和呼吸商对发酵的影响及其控制 8.2.4.1 呼吸商定义 8.2.4.2 CO2对发酵的影响 8.2.4.3 发酵过程中CO2释放率的变化 8.2.5 基质浓度对发酵的影响及补料控制 8.2.5.1 基质浓度对发酵的影响 8.2.5.2 补料控制 8.2.6 泡沫对发酵的影响及其控制 8.2.6.1 泡沫产生的原因 8.2.6.2 影响泡沫产生的因素 8.2.6.3 泡沫对发酵的影响 8.2.6.4 泡沫的控制方法 8.3 发酵过程先进的控制技术 8.3.1 基本的自动控制系统(control loop) 8.3.1.1 前馈控制 8.3.1.2 反馈控制 8.3.1.3 自适应控制 (adaptive control) 8.3.2 发酵自控系统的硬件组成 8.3.3 发酵过程常见控制系统

Local or remote control Microprocessor controlled RS-232/RS-485 CAN Complete diode laser control Affordably priced and monitoring solution Air or water cooling( specify)

8.1 Major Modes of Regulation 8.2 Inhibiting Enzyme Activity 8.3 Modification of Enzymes 8.4 DNA Binding Proteins 8.5 Negative Control of Transcription:Repression and Induction 8.6 Positive Control of Transcription

《Statistical Quality Control》课程教学课件（PPT讲稿）06 Control Chart

《质量管理与认证》课程教学资源（文献资料）JQT 1994-26-2-79-87 integrating statistical process control and engineering process control

控制论是关于工程技术领域各个系统自动控 制和自动调节的理论。维纳博士四十年代提 出了控制论的基本思想后，不少工程师和数 学博士曾寻找通往这座理论顶峰的道路，但 均半途而废。工程师偏重于实践，解决具体 问题，不善于上升到理论高度、数学家则擅 长理论分析，却不善于从一般到个别去解决 实际问题。钱学森则集中两个优势于一身， 高超地将两只轮子装到一辆战车上，碾出了 工程控制论研究的一条新途径

The first three types of control devices we consider--gravity settlers, cyclone separators, and electrostatic precipitators--all function by driving the particles to a solid wall, where they adhere to each other to form agglomerates that can be removed from the collection device and disposed of

16.31 Feedback Control State-Space Systems What are state-space models? Why should we use them? and how do we develop a state-space mode( &ased in classical control design How are they related to the transfer functions What are the basic properties of a state-space model, and how do we analyze these?