计算机编程语言和可编程计算器提供许多功能它允许你根据决策结构控制命令执行流 程。如果你以前已经使用过这些功能,对此就会很熟悉。相反,如果不熟悉控制流,本章材 料初看起来或许复杂些。如果这样,就慢慢来

MATLAB作为线性系统的一种分析和仿真 工具，是理工科大学生应该掌握的技术工具，它 作为一种编程语言和可视化工具，可解决工程、 科学计算和数学学科中许多问题.  MATLAB建立在向量、数组和矩阵的基 础上，使用方便，人机界面直观，输出结果可 视化

第7章函数 7.1函数的定义 7.2函数的调用 7.3数据传递方法 7.4嵌套调用和递归调用 7.5变量的作用域 7.6变量的存储类别 7.7结构化程序设计方法

第10章指针类型 10.1指针与指针变量 10.2指针与数组 10.3指针与字符串 10.4指针与结构体 10.5指针与链表 10.6指针与函数 10.7指针作基类型 10.8程序设计举例

1.MATLAB作为线性系统的一种分析和仿真工具,是理工科大学生应该掌握的技术工具,它作为一种编程语言和可视化工具,可解决工程、科学计算和数学学科中许多问题。 2.MATLAB建立在向量、数组和矩阵的基础上,使用方便,人机界面直观,输出结果可视化。 3.矩阵是 MATLAB的核心。 4.MATLAB的进入与运行方式(两种)

•本章内容介绍了数据可视化的相关知识。数据可视化在大数据分析中具有非常重要的作用，尤其从用户角度而言，它是提升用户数据分析效率的有效手段。•可视化工具包括入门级工具、信息图表工具、地图工具、时间线工具和高级分析工具，每种工具都可以帮助我们实现不同类型的数据可视化分析，可以根据具体应用场合来选择适合的工具。•介绍了一些典型的数据可视化案例，从中可以深刻感受到数据可视化的魅力和重要作用。 10.1 可视化概述 10.1.1 什么是数据可视化 10.1.2 可视化的发展历程 10.1.3 可视化的重要作用 10.2 可视化工具 10.2.1 入门级工具 10.2.2 信息图表工具 10.2.3 地图工具 10.2.4 时间线工具 10.2.5 高级分析工具 10.3 可视化典型案例 • 10.3.1 全球黑客活动 • 10.3.2 互联网地图 • 10.3.3 编程语言之间的影响力关系图 • 10.3.4 百度迁徙 • 10.3.5 世界国家健康与财富之间的关系 • 10.3.6 3D可视化互联网地图APP 10.4 可视化工具实践 • 10.4.1 D3可视化库使用指南 • 10.4.2 Easel.ly信息图制作实践 • 10.4.3 数据可视化之魔镜 • 10.4.4 数据可视化之ECharts

1.程序语言的定义 2.程序语言的三个不同角度 3.为什么引入程序语言(编译器) 4.四代语言 5.程序设计语言的发展历程

文法与语言 一、文法被用来精确而无歧义地描述语言的句子的构成方式 二、文法描述语言的时候不考虑语言的含义

一、实验项目:C语言程序初步 二、实验目的:掌握C语言程序上机的编辑、编译、连接、运行的基本步骤。理解C语言程序的结构

一、程序设计语言 1、程序设计语言发展 2、程序设计语言的支持环境 3、源程序的编辑、编译、连接和执行