由于 MATLAB面向矩阵,所以它很容易对数据集合进行统计分析。按规定,数据集存 储在面向列的矩阵里。也就是,一个矩阵的每一列代表不同的被测变量,每一行代表各个样 本或观察值。例如,让我们假定,一个月31天的三城市每日高温(单位为)被记录,并赋 给脚本M文件中 temps的变量,在精通 MATLAB工具箱里取名为 mmtemp.运行M文 件,把变量 temps放在 MATLAB工作空间里。这样,变量 temps包含:

2.1 MATLAB的窗口环境 2.2 MATLAB阵列与矩阵 2.3数学函数 2.4绘图简介 2.5 MATLAB程序设计

matlab不仅具有数值运算 功能,还开发了在 matlab环境下 实现符号计算的工具包 Symbolic Math Toolbox

一、多项式(Polynomial) 1.多项式的表达与创建(Expression and Creating of polynomial) (1)多项式的表达(expression of polynomial) Matlab用行矢量表达多项式系数(Coefficient),各元素按变量的降幂顺序排列,如多项式为:

第2章 MATLAB矩阵及其运算 2.1变量和数据操作 2.2 MATLAB矩阵 2.3 MATLABi运算 2.4矩阵分析 2.5矩阵的超越函数 2.6字符串 2.7结构数据和单元数据 2.8稀疏矩阵

一、数据及数据文件(Data and Data file) 1.数据类型:(Data mode)用于编程和计算的数据类型(表31) 数组: 字符数组(Character array) 数值数组(Numeric array) 包括整形(int,uint8,int16,uint16,int32,uint32)单精度(signal),双精度(duble)(MATLAB最常用的变量类型),稀疏(sparce)数组

Matlab第10次课 一、作业评讲 二、第6章 Matlab在信号与系统中的应用 6.1连续信号与系统

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