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《北京科技大学学报》:可视化标准建模语言UML在冲压件信息模型中的应用
文档格式:PDF 文档大小:366.6KB 文档页数:3
通过对冲模CAD/CAM特征建模的分析,结合最先进的可视化标准建模语言UML的特点,首次提出了使用可视化标准建模语言UML进行冲压件信息模型集成的思想.阐述了冲压零件集成信息模型的面向对象表达,为在工程领域中使用统一的标准建模语言提供基础
中南大学:《计算机网络 computer networks》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 数据通信(2.1)数据通信的基本概念
文档格式:PPT 文档大小:135.5KB 文档页数:16
2.1.1数据、信息和信号 2.1.2通信系统模型 2.1.3数据传输方式 2.1.4物理信道的连接方式 2.1.5串行通信与并行通信 2.1.6数据通信方式 2.1.7数字化是信息社会发展的必然趋势
北京邮电大学:《通信经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十二章 通信业管制
文档格式:PPT 文档大小:76.5KB 文档页数:30
第一节管制与竞争的关系 第二节电信管制的内容与实现方式 第三节电信管制机构 第四节电信管制的演变 案例欧盟:统一进行管制
改进的谱相关分析方法及其在故障诊断中的应用
文档格式:PDF 文档大小:1.02MB 文档页数:8
提出一种基于峭度能量的谱相关分析方法.它利用每个循环频率切片的峭度值来衡量该循环频率的调制能力,并以此作为加权因子进行循环频率的能量累积,最终实现故障特征的有效提取.相对于传统的谱相关分析方法,本文方法降低了信号中多倍频谐波对故障特征频率的干扰,能更清晰准确地提取出故障频率特征.利用传统的谱相关分析方法、本文方法和共振解调三种方法对仿真信号、低速重载试验台的滚动轴承外圈故障信号进行分析,证明了本文方法的有效性
基于小波分析的大型齿轮箱低速轴故障诊断
文档格式:PDF 文档大小:636.77KB 文档页数:5
针对大型齿轮箱低速轴故障信息难以提取的问题,采用小波分析方法对故障数据进行处理以实现信号在时/频域的局域性分析,将其无冗余、无泄漏地分解到一组具有紧支撑性的小波基上.文中采用小波分层突变系数作为判别故障隐患的特征值,并对该特征值进行趋势分析.结果表明:小波变换能有效捕捉冲击信号的时域特征和故障发生的时间历程,用小波分层突变系数所做的趋势图能有效地预测故障发展趋势,避免突发故障
基于信息融合的带钢厚度预测控制
文档格式:PDF 文档大小:509.98KB 文档页数:5
通过把轧制力方程和厚度控制方程在小范围内线性化、离散化,用递推最小二乘法辨识出系统的状态空间模型.给出了基于Kalman滤波法的最优信息融合算法,并针对热连轧这个复杂的多变量系统设计了异步信息融合估计算法.将模型用于热连轧机带钢厚度预测中,同时也预测带钢塑性系数Q.最后把实时预测出的带钢出口厚度和带钢塑性系数应用于带钢热连轧厚度控制系统,提高了带钢厚度质量
基于扫描向量的属性约简方法
文档格式:PDF 文档大小:381.83KB 文档页数:5
针对粗糙集理论中属性约简问题,提出了一种基于扫描向量的属性约简方法.根据粗糙集理论知识,定义了一个新概念——差别向量,利用差别向量将信息表转换成差别向量组;根据差别向量的结构特征,定义了差别向量加法法则;运用这个加法法则仅需对差别向量组扫描一次,就可以形成结构简洁却能代表原信息表属性特征的扫描向量.以扫描向量中的属性频率项作为属性约简搜索的启发信息,提高了属性约简效率.数值实例及数据库测试的结果表明该属性约简算法是有效可行的
《信息论与编码基础》课程教学资源(教案讲义)第二章 信源
文档格式:DOC 文档大小:88KB 文档页数:9
定义 2-2:信源输出各消息的自信息量 I(ai) 的数学期望为信源的平均自信息量
基于独立分量分析特征提取的故障诊断系统
文档格式:PDF 文档大小:722.69KB 文档页数:4
针对矿山破碎机的声音故障诊断受复杂现场环境制约、确诊率低的难题,结合独立分量分析(ICA)在自然图像和连续语音信号中特征提取的方法,采用两层ICA分别用于从混杂声音中提取各采集通道(部位)的统计独立声音信号和进一步提取该信号的特征基.训练阶段生成的特征基系数序列用来生成矢量量化(VQ)的码书,设计出ICA-VQ破碎机故障诊断系统.现场采集数据的实验中系统的故障诊断准确率达到96.8%,表明系统的高效性
计算机专业技术基础课程:《数字电路与逻辑设计》教学资源(PPT课件讲稿,必修课)第六章 异步时序逻辑电路
文档格式:PPT 文档大小:1MB 文档页数:73
第六章异步时序逻辑电路 异步时序逻辑电路中没有统一的时钟脉冲信号,电路状态的改变是外部输入信号变化直接作用的结果。 根据电路结构和输入信号形式的不同,异步时序逻辑电 路可分为脉冲异步时序逻辑电路和电平异步时序逻辑电路两 种类型。 两类电路均有 MealyMoore型和型两种结构模型
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