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本章主要内容: · 多因素试验问题、正交试验、正交表符号的意义。 · 因素、水平、自由度、试验指标、交互作用。均衡分散性、整齐可比性、自由度选表原则、表头设计。 · 正交表的特点、用正交表安排试验及结果分析。正交试验的步骤。 §1-1 多因素试验的提出 §1-2 用正交表安排试验 §1-3 正交试验结果分析极差分析法 §1-4 有交互作用的正交试验
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《科技论文写作》 《高等数学 A》 《线性代数 B》 《概率论与数理统计 B》 《大学物理 B》 《物理实验 C》 《Visual Basic 程序设计》 《Visual Basic 程序设计》(实验) 《工程制图 A1》 《工程制图 A2》 《工程力学 B》 《机械设计基础 B》 《电工与电子技术》 《电工与电子技术》(实验) 《建筑环境学》 《自动控制原理 C》 《自动控制原理 C》(实验) 《流体力学》 《流体力学》(实验) 《工程热力学》 《传热学》 《传热学实验》 《建筑概论与构造》 《热质交换原理与设备》 《热质交换原理与设备》(实验) 《建筑环境测试技术》 《建筑环境测试技术》(实验) 《流体输配管网》 《锅炉与锅炉房工艺》 《锅炉与锅炉房工艺》(实验) 《空调用制冷技术》 《空调用制冷技术实验》 《建筑给排水》 《暖通空调系统》 《暖通空调系统》(实验) 《供热工程》 《建筑设备自动化》 《建筑设备施工经济与组织》 《专业英语》 《高层建筑防排烟》 《建筑电气》 《建筑设备施工技术》 《智能建筑》 《建筑节能新技术》 《暖通空调新进展》 《空气洁净技术》 《锅炉与锅炉房工艺课程设计》 《空调用制冷技术课程设计》 《暖通空调系统课程设计》 《供热工程课程设计》 《建筑设备自动化课程设计》 《建筑设备施工经济组织课程设计》 《金工实习 B》 《认识实习》 《生产实习》 毕业设计
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 Modeling strategies of SEM(模型的用途)  Model confirmation:验证(confirmatory)先设模型的恰当性  Model generation:设起始模型,与观察数据比较之后,进行必要的修正,反复估计而得到最佳拟合的模型  Model competation:利用不同模型的比较以决定何者最能反应真实数据 1、模型设定(model specification) 2、模型识别(model identification) 3、模型估计(model estimation) 4、模型评价(model evaluation) 5、模型修正( model modification)
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血药浓度变化规律c(t)=De\V控制范围c1≤c(t)≤c ↑c 已知k,cn2,设计药量D和间隔T
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一、工程计划网络问题(关键路径法) 1. 问题的一般提法 设:有一项工程,分为若干道工序;已知各工序 间的先后关系,以及各工序所需时间t。 问:(1)工程完工期T=? (2)工程的关键工序有哪些?
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目录 第1单元 FoxPro的基本操作 第2单元 FoxPro的基本元素 第3单元数据库的建立与管理 第4单元排序、索引与查询 第5单元结构化查询语言SQL与RQBE窗口查询 第6单元多数据库操作 第7单元程序操作与简单程序的编写 第8单元循环结构程序的编写与数组的应用 第9单元过程与自定义函数 第10单元屏幕与菜单设计 第11单元目录管理器及其导航器 第12单元应用程序用户界面计 第13单元综合练习
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齿轮传动 1概述 2齿廓啮合基本定律 3渐开线及渐开线齿轮 4渐开线标准齿轮各部分名称和几何尺寸 5渐开线直齿圆柱齿轮传动 6渐开线齿廓的切制原理、根切和最少齿数 7斜齿圆柱齿轮传动 8齿轮的材料及热处理 9轮齿的失效形式及计算准则 10圆柱齿轮传动的强度计算 11圆锥齿轮传动 12蜗杆传 13轮系
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§2.1 热力学基本概念 §2.2 热力学第一定律 §2.3 恒容热、恒压热及焓 §2.4 热容、恒容变温过程恒压变温过程 §2.5 焦耳实验、理想气体的热力学能、焓 §2.6 气体可逆膨胀压缩过程、理想气体绝热可逆过程方程式 §2.7 相变化过程 §2.8 溶解焓及混合焓 §2.9 化学计量数、反应进度和标准摩尔反应焓 §2.10 由标准摩尔生成焓和标准摩尔燃烧焓计算标准摩尔反应焓 § 2.11 节流膨胀与焦耳-汤姆生效应 § 2.12 热力学第一定律对稳流过程的应用
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从行列式的定义我们可以看出,要利用 行列式的定义来计算行列式的值是比较麻烦 的,因为它要涉及到n项的和,而且每一项 均为n个因子相乘。本节我们将讲述行列式的 些基本性质,以后我们计算行列式的值主 要是采用本节的性质将行列式化为上三角形 式或下三角形式,然后利用第二节的例2的到 行列式的值
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第三讲多维随机变量及其概率分布 内容提要 (1)联合分布函数与边缘分布函数(关系与性质) (2)二维离散型随机变量(联合分布律及性质边缘分布,条件分布,独立性判断) (3)二维连续型随机变量(联合密度函数及性质,概率计算,边缘密度,条件分布及密度,独立性判断) (4)独立随机变量及相关性质(独立性判断,相关计算) (5)随机变量函数的分布(离散场合,连续场合和、商、积与极值的分布) (6)常见的两个二维分布(二维均匀,二维正态以及它们的相关性质)
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