3.1网络体系结构的基本概念、 3.2IS0/0SI參考棋型 3.3物理层

介绍26个基本概念: 1.微生物细胞能为其自身提供代谢能 2.细胞能量转换机构的组成 3.微生物代谢中的电子流和电子回路 4.生物氧化和辅酶的再生 5.生化反应途径和代谢途径 6.生化反应网络和代谢网络 7.代谢网络的联网问题 8.代谢流和碳架物质流 9.代谢主流

以恒应变速率凸轮压缩试验机得到的实验数据为基础,采用人工神经网络的方法建立了碳钢变形抗力与应变、应变速率及温度对应关系的预测模型,与多元非线性回归模型比较,神经网络模型具有较高的预测精度

在深入研究APT-2神经网络结构的基础上,提出了一种基于神经网络的自适应故障模式分类方法,并应用在轴承故障诊断中,结果表明:该方法对轴承故障模式具有自学习、快速稳定的识别能力

将BP神经网络建模方法与预测控制思想相结合用于宽带钢板形自动控制,研究并建立了基于BP神经网络的板形预测控制数学模型.经用宝钢1420mm冷轧实测数据仿真验证表明该模型具有很高的预测精度

1、掌握网络方案书写的内容 2、掌握网络方案书写的原则 3、掌握方案的装订要求

针对我国高炉的检测水平,采用人工神经网络的方法建立了一种用于铁水含硅量预报的神经网络模型。该模型具有良好的适应性和自学习功能

1、网络安全问题概述 2、常规密钥密码体制 3、公开密钥密码体制 4、报文鉴另 5、密钥分配 6、链路加密和端到端加密 7、防火墙

1.1局域网概述 1.2局域网的工作模式 1.3局域网网络设备(重点) 1.4网络设备的连接(重点) 1.5局域网通信协议及选择 1.6IP地址规划与管理连网设备(重点)

针对梯度功能材料(FGM)制备过程的复杂性,提出了利用神经网络信息处理机制进行制备材料的特性预估;实例分析表明,这一方法是有效的.同时,针对BP学习算法速度较慢,易陷入局部极小的缺点,改用函数型连接网络来提高学习速度.试验表明学习速度提高显著