本章学习要点： 了解信息技术的相关知识。 掌握计算机系统、计算机硬件系统、计算机软件系统的结构和特点。 了解计算机网络技术的基本概念。 掌握计算机网络的拓扑结构、分类及应用。 了解数据库技术的基本概念。 掌握数据库系统结构、关系数据库标准语言 SQL 及数据库的设计步骤

图形的优越性 “使复杂的思想能够显示得清楚、准确、有 效。” 显示数据。 让你考虑实质而不是方法、图形设计或者其 它的。 在很小的空间中有很多的数字。 使大的数据集有条理。 使数据的不同部分显示得更清楚

6.1 概述 6.2 需求分析 6.3 概念结构设计 6.4 逻辑结构设计 6.5 物理结构设计 6.6 数据库的实现 6.7 数据库的运行与维护

一个程序应包括: 对数据的描述。在程序中要指定数据的类型和数据的组织形式,即数据结构(data structure) 对操作的描述。即操作步骤,也就是算法(algorithm) Nikiklaus Wirth提出的公式:

1.1 数据采集系统的基本原理 1.2 高速数据采集的应用 1.3 高速数据采集的研究现状及发展趋势

第一节 数据集中趋势的测定 第二节 数据离散程度的测定 第三节 动态数据的分析 第四节 相关与回归分析

建立数学模型是为了利用它有效地分析、解 决现实问题, 真实世界的背景不容忽视. 通过观察、测量等手段收集的数据来自于现 实世界, 带有我们关注的研究对象的大量信息. 数据作用于模型的形式：

数据拟合的基本概念 数据拟合的线性模型 数据拟合的非线性模型

基于客观分析和梯度倒数加权滤波提高时序MODIS LAI数据产品质量 基于生态曲线和时空滤波的MODIS时序遥感数据产品质量改进

5.1 数据同化的含义 5.2 陆面数据同化 5.3 基于数据同化原理的遥感地表参数反演