学生通过本节内容的学习，了解数据流程调查的主要内容，掌握数据流程的表示方法，包括数据流程的画法和描述流程处理的逻辑工具，了解数据流程分析的任务，掌握数据字典建立方法。明白业务处理调查的内容；掌握业务处理的描述工具

现有的基于密度的数据流聚类算法难于发现密度不同的簇，难于区分由若干数据对象桥接的簇和离群点.本文提出了一种基于共享最近邻密度的演化数据流聚类算法.在此算法中，基于共享最近邻图定义了共享最近邻密度，结合数据对象被类似的最近邻对象包围的程度和被其周围对象需要的程度这两个环境因素，使聚类结果不受密度变化的影响.定义了数据对象的平均距离和簇密度，以识别离群点和簇间的桥接.设计了滑动窗口模型下数据流更新算法，维护共享最近邻图中簇的更新.理论分析和实验结果验证了算法的聚类效果和聚类质量

2. 储蓄系统数据流图 3. 机票预订系统数据流图 4. 患者监护系统数据流图

 端到端的面向连接的服务  可靠的连接建立和较好的连接释放  完全可靠性  全双工通信  流接口 ➢应用程序将数据流发送给tcp ➢在TCP流中，每个数据字节都被编号（序号） ➢Tcp层将数据流分成数据段并以序号来标识

第7章数据流模型化 本章讲述 Verilog HDL语言中连续赋值的特征。连续赋值用于数据流行为建模:相反,过 程赋值用于(下章的主题)顺序行为建模。组合逻辑电路的行为最好使用连续赋值语句建模

第二章多媒体:媒体和数据流 1.媒体(Media) 2.多媒体系统的主要属性 3.多媒体系统的定义 4.传统数据流特性 5.连续媒体数据流特性 6.计算机中的常见媒体 7.多媒体的综合特性

§1. 需求分析的任务 §2. 需求分析的步骤 §3. 基于数据流的分析方法 4 数据字典 5 基于数据流的分析方法

9.1 优化的主要种类 9.2 数据流分析介绍 9.3 数据流分析的基础 9.4 常量传播 9.5 部分冗余删除 9.6 流图中的循环

– 通过实例来介绍代码改进的主要机会 – 数据流分析包括的几类重要的全局收集的信息 – 数据流分析的一般框架 – 和一般框架有区别的常量传播 – 部分冗余删除的优化技术 – 循环的识别和分析

本章主要介绍Java语言如何利用数据流的思 想处理字节和字符的输入输出（包括stdin、 stdout和stderr）。本章后面的几个小节还将 介绍一些对文件和文件中的数据进行处理 的具体方法