一、选择题(每小题2分,共70分) (1)程序流程图中带有箭头的线段表示的是() A)图元关系 B)数据流

摘要本文简要回顾了软件无线电在通信系统中的发展应用,分析了软件无线电的设计要素,重点归纳总结了软件无线电新的发展趋 势,主要表现为结构标准化和软件标准化。 关键词软件无线电数据流处理处理模块重配置性运行环境

本章首先分析了工资管理子系统的特点和 工作任务。然后着重分析了工资系统的数据流 程、数据文件、主要代码的基本特点和结构及 系统应该具有的功能结构

第9章代码优化 9.1代码优化概述 9.2局部优化 9.3控制流程分析和循环 9.4数据流分析举例

第十八章 系统分析 • 主要内容 – 需求分析 – 组织结构与功能 – 业务流程分析 – 数据与数据流程分析 – 功能/数据分析 – 新系统逻辑方案的建立

1.什么是计算机体系结构? 算机体系结构包括两层含义。 狭义的定义为计算机体系结构是程序员所看到的系统的一些属性:概念性的结构和功能上的表 现,这些属性既不同于数据流和控制的组织也不同于逻辑设计和物理实现。这是从程序员, 特别是汇编语言程序员的角度所看到的计算机系统的属性。 广义地看,计算机体系结构是连接硬件和软件的一门学科,它研究的内容不但涉及计算机硬 件,也涉及计算机软件

《软件工程》课程教学资源（图示）面向数据流方法的设计过程

11．1 什么是代码优化 11．2 局部优化 11．3 控制流程分析和循环 11．4 数据流分析举例

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型

• 6.1 云数据库概述 • 6.1.1 云计算是云数据库兴起的基础 • 6.1.2 云数据库概念 • 6.1.3 云数据库的特性 • 6.1.4 云数据库是个性化数据存储需求的理想选择 • 6.1.5 云数据库与其他数据库的关系 • 6.2 云数据库产品 • 6.2.1 云数据库厂商概述 • 6.2.2 Amazon的云数据库产品 • 6.2.3 Google的云数据库产品 • 6.2.4 Microsoft的云数据库产品 • 6.2.5 其他云数据库产品 • 6.3 云数据库系统架构 • 6.3.1 UMP系统概述 • 6.3.2 UMP系统架构 • 6.3.3 UMP系统功能 • 6.4 Amazon AWS和云数据库 6.4.1 Amazon和云计算的渊源 6.4.2 Amazon AWS 6.4.3 Amazon AWS平台上的云数据库 • 6.5 微软云数据库SQL Azure • 6.6 云数据库实践 6.6.1 阿里云RDS简介 6.6.2 RDS中的概念 6.6.3 购买和使用RDS数据库 6.6.4 将本地数据库迁移到云端RDS数据库