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人民邮电出版社:高等学校通信教材《电路分析》课程教学资源(PPT课件讲稿,修订本)第十三章 磁路和铁芯线圈
文档格式:PPT 文档大小:470.5KB 文档页数:50
第13章磁路和铁芯线圈 13.1磁场的要物理量和本性质 13.2磁给的基本定律 13.3磁物质的磁化过程 13.4非线性坦定磁通磁路的计算
湖南环境生物学院:《环境评价与系统分析》 第二章 数学模型概述
文档格式:PPT 文档大小:308KB 文档页数:18
2数学模型概述 2.1数学模型的定义和分类 2.2数学模型的建立 2.2.1建立数学模型的过程 2.2.2对模型的基本要求 2.2.3数学模型的验证和误差分析 2.3 Excel在建立数学模型的应用 2.3.1污水处理的线性回归分析 2.3.2结构分析和曲线拟合 2.3.3用 Excel进行参数估计
重庆大学:《专业课试题集》 1998年硕士研究生入学考试技术经济学B
文档格式:DOC 文档大小:28KB 文档页数:4
B套试题 一、名词解释(每题2分,共10分) 1、固定资产净值2、经济效果3、利息4、影子价格5、自然寿命 二、问答题(每题6分,共30分) 1、试简述资金时间价值的概念。 2、试简述可行性研究中投资机会研究的主要任务。 3、试作出线性盈亏平衡图,并给予简要解释。 4、试简述决策树分析法的含义。 5、试简述设备的磨损及其补偿形式
《数值分析》课程教学资源(PPT讲稿)第二章 非线性方程求根(2/2)
文档格式:PPT 文档大小:395KB 文档页数:18
4牛顿法 Newton- Raphson Method 原理:将非线性方程线性化 Taylor展开/ Taylor's expansion取x0≈x,将∫(x)在x做一阶 Taylor展开:师人,在和x之间 将(x*-x0)2看成高阶小量,则有:下m只要∫∈C,每一步迭代都有f'(xk)≠0,而且Iim=测 x就是∫的根
《现代控制系统 The Academy of Armored Force Engineering of PLA》第六章 线性反馈系统的稳定性(2/2)
文档格式:PPT 文档大小:79.5KB 文档页数:10
6.1 稳定的概念 6.2 劳斯—霍尔维茨稳定判据 6.3 反馈控制系统的相对稳定性 6.4 状态变量系统的稳定性 6.5 设计实例:火车转向控制 6.6 用MATLAB分析系统的稳定性
华中科技大学:《人工神经网络及其应用》课程教学资源(教案讲义)第二讲 Matlab与神经网络工具箱
文档格式:DOC 文档大小:242KB 文档页数:14
具有 Fortran和C高级计算机语言知识的读者可能已经注意到,如果用它们去进 行程序设计,尤其当涉及矩阵运算或画图时,编程会很麻烦。比如说,若想求解一个 线性代数方程组AX=B→>X=A-B,用户得首先编写一个主程序,然后编写一个子程序 去读入各个矩阵的元素,之后再编写一个子程序,求解相应的方程,最后输出结果 般说来,求解线性方程组这样一个简单的功能需要100多条源程序。 Matlab的首创者 Cleve Moler博士在数值分析,特别是在是指线性代数的领域中 很有影响
《现代控制系统 The Academy of Armored Force Engineering of PLA》第六章 线性反馈系统的稳定性(1/2)
文档格式:PPT 文档大小:210.5KB 文档页数:31
6.1 稳定的概念 6.2 劳斯—霍尔维茨稳定判据 6.3 反馈控制系统的相对稳定性 6.4 状态变量系统的稳定性 6.5 设计实例:火车转向控制 6.6 用MATLAB分析系统的稳定性
《数学建模》DNA序列分类
文档格式:DOC 文档大小:252KB 文档页数:23
摘要本问题是一个“有人管理分类问题”首先分别列举出20个学习样本序列中1 字符串、2字符串、3字符串出现的频率构成含41个变量的基本特征集,接着用主成分 分析法从中提取出4个特征。然后用 Fisher线性判别法进行分类,得出了所求20个人工制 造序列及182个自然序列的分类结果如下:
《Matlab系统分析与程序设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 MATLAB环境下的仿真
文档格式:PPT 文档大小:54.5KB 文档页数:24
第9章 MATLABSimulink环境下的仿真软件 9.1 Simulink的基本操作 9.2 Simulink的几类基本模块 9.3仿真模型参数的设置 9.4子系统的建立与封装 9.5在命令窗口中创建模型 9.6S-函数的设计和应用 9.7仿真系统的线性化分析
黑龙江八一农垦大学草业科学专业:《田间试验与统计分析》课程教学资源(教学大纲)
文档格式:DOC 文档大小:87KB 文档页数:7
课程简介:本课介绍了科学研究和科学试验基本知识、田间试验的设计原理和方 法、田间试验的实施原则和方法、试验资料的整理、概率和正态分布等、统计推断的原理 和方法、次数资料的统计分析、方差分析的原理和方法、单因素试验的统计分析、多因素 试验的统计分析、直线相关和回归分析、多元线性回归与相关分析等内容。本课另称“试 验统计方法”“试验与统计”“生物统计”等
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