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北京邮电大学:《数据通信原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)数据通信原理讲义
文档格式:PPT 文档大小:411.5KB 文档页数:24
数据通信系统的模型如下图所示,其中产生要发送 的数据的设备,麦送器对信号进行转换或编码以产生能在传输 系统中传输的电磁信号,传输系统连接源和目的地的传输线或 复杂的网络,接受器从传输系统接受信号并转换成目的站设备 能处理的信号,目的站从接受器接受数据的设备
中国科学技术大学:《信息安全导论》课程教学资源(课件讲稿)第9章 安全审计与责任认定技术
文档格式:PDF 文档大小:1.47MB 文档页数:61
• 9.1 安全审计 • 9.1.1 安全审计概念 • 9.1.2 审计系统的结构 • 9.1.3 审计的数据来源 • 9.2 数字取证 • 9.2.1 数字取证概述 • 9.2.2 电子证据的特点和取证基本原则 • 9.2.3 数字取证的过程 • 9.3 数字取证关键技术和工具 • 9.3.1 证据信息类别 • 9.3.2 来自文件的数据 • 9.3.3 来自操作系统的数据 • 9.3.4 来自网络的数据 • 9.3.5 来自应用软件的数据
河南中医药大学:《信息管理与信息系统专业导论》课程教学资源(PPT课件讲稿,2019级)第05讲 大数据
文档格式:PPTX 文档大小:12.43MB 文档页数:60
什么是大数据 ■概念/技术支持/大数据的来源 大数据的关键技术 采集技术/存储与管理技术 计算模式与系统/数据分析与挖掘技术 ■隐私安全 典型案例 ■环境云/百度迁徙/新浪舆情通/阿里云数加 我们的探索 ■网络监控分析/系统日志分析/教育评价分析
集束微电极腐蚀电化学暂态测量的计算机软件系统
文档格式:PDF 文档大小:788.36KB 文档页数:11
集束微电极系统用于腐蚀电化学系统测量是一种新的方案。它能在极短的时间内采集到大量的腐蚀体系的电化学数据,从而可以分析腐蚀体系的暂态电化学行为。由于数据量大,采集的数据可达8.8万个/s,因此要求有好的数据处理方法。本软件就是专为此系统而设计的。数据处理分为单一电极与集束电极两种。前者主要考虑单一电极上得到的电化学响应,后者则考虑腐蚀样品表面上总的情况
《数据通信原理》1999年试题卷答
文档格式:PDF 文档大小:964.89KB 文档页数:45
一、填空题(每小题1分,共15分) 1、数据通信系统是通过数据电路将分布在远地的数据终端设备与计算机系统连接起来,实现数据传 输 存储和处理的系统
武汉工业学院:《Access及其应用系统开发》第三章(3-2) 编辑数据
文档格式:PPT 文档大小:667.5KB 文档页数:18
3.2编辑数据 3.2.1添加新记录 3.2.2删除记录 3.2.3修改数据 3.2.4复制与粘贴数据 3.2.5查找、查找并替换数据 3.2.6在“零售商店管理信息
多元时序模糊聚类分段挖掘算法
文档格式:PDF 文档大小:429.34KB 文档页数:6
工业监控系统所采集到的多元时间序列在利用数据挖掘技术获取内部存在的未知模式的过程中,经常会出现原始数据庞杂、分段结果重复、交集过多和界限不清晰等问题,导致含有突变变量或数据间相关性差的数据集进行模式挖掘结果不理想.针对上述问题,本文提出了一种新的多元时序模糊聚类分段挖掘算法.实验结果表明,该算法克服了Gath-Geva算法聚类精度易受初始值影响的不足,能够较好地反映出原始数据中潜在的过程变化,从而有效地处理时间序列的分段问题并得到理想的挖掘结果
《平差易2005用户手册》PA2005说明书
文档格式:DOC 文档大小:2.3MB 文档页数:82
平差易(Power Adjust 2005,简称 PA2005),它是在 Windows 系统下用 VC 开发的 控制测量数据处理软件,也是南方测绘 PA2002 的升级产品。它一改过去单一的表格 输入,采用了Windows 风格的数据输入技术和多种数据接口(南方系列产品接口、 其他软件文件接口),同时辅以网图动态显示,实现了从数据采集、数据处理和成 果打印的一体化
上海海事大学:《物流信息系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 电子数据交换
文档格式:PPT 文档大小:1.38MB 文档页数:49
一、电子数据交换(EDI)的含义 电子数据交换(EDI: Electronic Data Interchange)开始于20世纪60年代,EDI的含义是指商业贸易伙伴之间,将按标准、协议规范工化和格式化的经济信息通过电子数据网络,在单位的计算机系统之间进行自动交换和处理,它是电子商业贸易的一种工具,将商业文件按统一的标准编制成计算机能识别和处理的数据格式,在计算机之间进行传输
辽宁工程技术大学:《地理信息系统》 第四章 地理信息系统的基本功能
文档格式:PPT 文档大小:3.52MB 文档页数:70
第四章基本功能 一、数据分类标准 二、基础原始数据的确定 三、原始数据项目的确定 四、数据标准的准确性的确定 五、数据录入表设计
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