1.概念 2.1.1数据与信息 3.1.2数据处理与数据管理 4.1.3数据库(Data Base) 5.1.4数据库管理系统(DBMS) 6.1.5数据库系统

 3.1 信道的数学模型及分类  3.2 平均互信息及平均条件互信息  3.3 平均互信息的特性  3.4 信道容量及其一般计算方法  3.5 离散无记忆扩展信道及其信道容量  3.6 独立并联信道及其信道容量  3.7 串联信道的互信息和数据处理定理  3.8 信源与信道的匹配

一、概述 二、学位论文全文数据库 三、学术会议全文数据库 四、数字化期刊 五、科技信息子系统 六、商务信息子系统 七、结果处理

《信号处理及智能控制》教学资源（PPT讲稿）漫谈生命与信息

广东财经大学：艺术与设计学院《信息可视化处理》课程教学大纲

随着物联网技术的发展，前端传感器的使用使得低合金钢的海水腐蚀监测成为了现实，从而获得了大量的腐蚀数据。针对传统均值法处理双率腐蚀数据带来的数据信息损失以及建模精度下降问题，提出了一种基于综合指标值(CIV)和改进相关向量回归(IRVR)的双率腐蚀数据处理和建模算法(CIV-IRVR)。首先，通过构建CIV表征输入数据的综合影响并采用天牛须搜索(BAS)算法对其参数进行寻优；然后，建立最优CIV序列与输出数据间的线性回归模型将双率数据转化为建模用的单率数据，能够更多地保留原始数据信息；最后，给出了一种BAS算法优化的具有组合核函数的改进相关向量回归建模方法(IRVR)，并建立了针对低合金钢海水腐蚀双率数据的CIV-IRVR预测模型。结果表明：相比于均值方法处理双率腐蚀数据，所提方法将建模样本数量由196提升到了1834；相比于海水腐蚀建模领域常用的人工神经网络(ANN)和支持向量回归(SVR)建模方法，所提模型的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和决定系数(CD)分别为1.1914 mV、1.5729 mV以及0.9963，在各项指标上均优于对比算法，说明所提模型不仅减少了信息损失还提高了建模精度，对于双率海水腐蚀数据建模具有一定现实意义

1.1 信息、数据与数据处理 1.2 计算机数据管理 1.3 关系数据库系统 1.4 Visual FoxPro 系统简介 1.5 Visual FoxPro 6.0系统的基本操作

复旦大学：《生理学》课程教学资源（PPT课件）医学信号处理的原理和方法——散点图与双信息图

【自然语言处理与理解】融合语义与语法信息的中文评价对象提取

利用物流管理信息系统解决了物流数据处理的 基本问题,进一步利用其数据与信息进行分析 、支持物流企业领导决策是物流信息系统进一 步发展的必然要求。 士本章介绍决策以及决策支持的相关概念,以及 物流决策的一般方法、物流决策模型和预测技 术,然后介绍决策支持系统、物流信息分析技 术和物流系统模拟。其目的是使读者掌握基于 决策的支持方法