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一、定义 二、特点 三、分类 四、细菌性食物中毒 五、霉菌毒素食品中毒 六、化学性食物中毒 七、有毒动植物中毒 八、食物中毒的报告、诊断与处理 九、预防食物中毒的原则
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第一节 概述 第二节 霉菌及其毒素对食品的污染 第三节 N-亚硝基化合物、多环芳烃化合物对食品的污染 第四节 农药(Pesticide)对食品的污染 第五节 兽药及其化学控制物质对食品的污染 第六节 工业“三废”对食品的污染 第七节 放射性物质对食品的污染 第八节 二恶英(dioxin)对食品的污染 第九节 食品包装材料对食品的污染 第十节 食品添加剂对食品的污染
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《基础化学实验》 《基础化学》 《普通化学》 《有机化学 B》 《有机化学 A》(理论课) 《仪器分析》(理论课) 《仪器分析》实验 《物理化学》(理论课) 《现代生活的化学》 《西游记趣探赏析》(理论课) 《食品的安全鉴别与食用》(新生研讨课) 《实验室安全管理》 《化学与健康》 《益生菌》 《生物化学实验 A》 《生物化学 B》 《生物化学实验 B》 《发酵工程》 《生物分离技术》 《水产资源利用学》(理论课) 《综合化学实验》 《药膳与养生保健》 《营养与健康》(理论课) 《食品产业体系》 《化学武器与人类和平》(理论课)
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《最优化方法》 《高级计算机系统结构》 《高级人工智能》 《自然语言处理》 《高级算法设计与分析》 《软件系统与工程》 《网络与信息安全》 《大数据处理技术》 《嵌入式系统及应用》 《数据挖掘理论与方法》 《现代密码学》 《机器学习》 《智能制造技术及应用》 《区块链与隐私计算》 《AI 驱动的材料与化学》 《计算机视觉》 《人工智能原理与应用》 《计算成像技术》 《AI for Vision and Imaging》 《学科前沿讲座 A》 《文献阅读与学术写作》 《网络空间安全概论》 《密码学理论与应用》 《网络空间安全前沿技术研讨》 《信息隐藏技术》 《信息安全管理与评估》 《网络攻防对抗技术》 《深度学习与大数据分析》 《大数据安全与隐私保护》 《专业英语》 《网络信息内容安全技术》 《专业实践》 《学科前沿讲座 B》 《人工智能工程应用及安全》
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微型化学实验已成为化学教育界普遍关注的 热点,它能大幅度节省试剂用量,缩短实验 时间,降低环境污染,能较好地体现“绿色 化学”和“环境友好化学”的理念。有利于 培养学生严谨的科学态度和细致的实验作风, 提高学生的实验技能和创新能力,并且实验 的安全性也得以提高
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1990年6月25日国际劳工组织通过。本公约在国际劳工公约系列中称为“第170号公约” 中国劳动部于1992年8月27日提交国务院批准。 国际劳工组织大会: 经国际劳工局理事会召集,于1990年6月7日在日内瓦举行其第七十七届会议,并 注意到有关的国际劳工公约和建议书,特别是,1971年本公约和建议书,1974年职业癌 病公约和建议书,1977年工作环境(空气污染、噪音和震动)公约和建议书
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食品微生物学实验 《益生菌》 《食品微生物学》(理论课) 《基因工程》 《人体解剖生理学》(理论课) 《食品化学》 《食品新产品开发》 《食品营养学》(理论课) 《基因工程》实验 实习(实践) 专业基础训练与前沿讲座 毕业设计(论文) 生产实习 实验 《食品感官评定》 《食品工艺学》(理论课) 《食品工艺学综合实验》实验 食品化学实验 《食品冷藏链技术》 《食品冷冻工艺学》(理论课) 《食品冷冻冷藏原理与技术》 《食品微生物学》 《食品微 Th 物学实验》 《食品物流信息技术》 《食品物流学》 《食品物性学》 《食品营养学》 《食品原料学》(理论课) 《水产食品学》 《水产资源利用学》(理论课) 《现代 Th 物检测技术》 《食品制冷系统设计》 《热工学》 《动植物检验检疫学》 《食品安全学》 《食品胶体》 《食品营养与卫生》(理论课) 《食品质量控制学》 《食品安全风险评估》 《食品掺伪检验》(理论课) 食品掺伪检验实验 《食品分析》(理论课) 《食品工程原理》 《食品工程原理实验》实验 《食品理化检测技术》(理论课) 《食品理化检测技术实验》 《发酵工艺学概述》 《食品添加剂》(理论课) 《食品添加剂》 《发酵工程》 《食品加工新技术》 《食品保藏学》(理论课) 《食品行业中职场技能》(理论课) 《食品工程测试》(理论课) 《功能性食品》 《食品标准与法规》 《食品工厂设计》 《食品工程原理》(理论课) 《食品工程原理课程设计》实习(实践) 《食品科学导论》(理论课) 《食品杀菌工程学》 《食品试验设计与统计分析》(理论课) 《专业外语》 《食品专业英语》(理论课) 《食品毒理学》(理论课和实验课) 《食品资源循环与利用》 食品安全学实验 《文献检索与利用》(理论课)
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网络环境下的恶意软件严重威胁着工控系统的安全,随着目前恶意软件变种的逐渐增多,给工控系统恶意软件的检测和安全防护带来了巨大的挑战。现有的检测方法存在着自适应检测识别的智能化程度不高等局限性。针对此问题,围绕威胁工控系统网络安全的恶意软件对象,本文通过结合利用强化学习这一高级的机器学习算法,设计了一个检测应用方法框架。在实现过程中,根据恶意软件行为检测的实际需求,充分结合强化学习的序列决策和动态反馈学习等智能特征,详细讨论并设计了其中的特征提取网络、策略网络和分类网络等关键应用模块。基于恶意软件实际测试数据集进行的应用实验验证了本文方法的有效性,可为一般恶意软件行为检测提供一种智能化的决策辅助手段
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本文综述了海参中重要的化学成分及其生物活性的研究进展,为海参功能性食品的研发提供参考
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2 氧化反应 3 还原反应 1 概 述 4 卤化反应 5 硝化反应 6 磺化反应 8 聚合反应 9 裂解反应 7 催化反应 11烷基化反应 12重氮化反应 13典型事故案例及分析 10电解反应
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