❖ 特点：  生物监测所反映的是自然的和综合的污染状况  生物可以选择性地富集某些污染物可以作为早期污染的报警器。  可以监测污染效应的发展动态 ❖ 内容：  生物群落监测法  生物残毒监测  细菌学监测  急性毒性试验  致突变物监测

第一节 多元线性回归分析 *第二节 复相关分析 *第三节 偏相关分析 *第四节 多项式回归 *第五节 通径分析

第一节 显著性检验的基本原理 第二节 样本平均数与总体平均数差异显著性检验 第三节 两个样本平均数差异显著性检验 第四节 百分数资料差异显著性检验 第五节 总体参数的区间估计

第一节 事件与概率 第二节 概率分布 第三节 正态分布 第四节 二项分布 第五节 波松分布 第六节 样本平均数的抽样分布 第七节 t 分布

1.教材选用及大纲制定依据 本门课程选用教材为全国统编“面向21世纪课程教材”《生物统 计附试验设计》(第三版,中国农业出版社)。根据培养目标及“面向 21世纪课程教材”的要求,制定本教学大纲 2.教学环节 本门课程为动物科学等本科专业的专业基础课,其前期基础课为 高等数学、概率论、线性代数,在此基础上开设本门课程。主要教 学形式为课堂讲授,主要教学环节包括课堂讲授、辅导答疑、课外作 业、习题讲解等。另外由于教材内容较多,课堂讲授学时有限,故安 排40学时的学生自学内容(包括选学内容)

一、概念（16 分） 1、变异 2.等位基因 3.真实遗传 4.重叠作用 5. 表型模写 6.性连锁 7.遗传力 8.干涉 二、填空题（30 分） 1、遗传学的奠基人是（ ），他用（ ）为试验材料发现了两大遗传规律。1909 年

第一节 转录组学概述 第二节 试验设计和测序流程 第三节 转录组数据核心分析 第四节 功能分析 第五节 RNA-seq数据分析案例

第一节 转录组学概述 第二节 试验设计和测序流程 第三节 转录组数据核心分析 第四节 功能分析 第五节 RNA-seq数据分析案例

第一节 细菌的形态和结构 第二节 细菌生理 第三节 细菌的一般检验方法 • 涂片镜检 • 分离培养 • 细菌的生化试验 • 免疫学诊断 • 动物接种 第四节 主要病原细菌 • 葡萄球菌属 • 链球菌属 • 炭疽杆菌 • 丹毒杆菌属 • 梭状芽孢杆菌 • 大肠杆菌 • 沙门氏菌属 • 巴氏杆菌 • 分枝杆菌属

我们已经学习了一些统计学应用于临床试验的一般概念，生物统计学家的作用，并简要 涉及了数据，检验分析和样本量。在这部分，我们继续学习针对性地处理具体数据。 有三种数据类型: 第一类是分类数据。分类数据就是一些彼此之间没有数学关系的数据。既无分级也无顺 序关系