(1)理解微生物处理废水的基本原理,掌握活性污泥法的原理与常用的几种工艺流程,掌握生物膜法的原理与几种典型处理工艺;掌握厌氧生物处理技术的机理与影响因素以及处理工艺 (2)熟悉污泥的性质和常见的处理技术

5.1.1 蛋白质在食品加工中的意义 5.1.2 蛋白质的元素组成 5.1.3 蛋白质的分子量及其测定方法 5.1.4 蛋白质的分类 5.1.5 食品中蛋白质来源 5.2.1 氨基酸的一般性质 5.2 氨基酸的理化性质 5.2.2 氨基酸的分类 5.2.3 氨基酸的酸碱性质 5.2.4 氨基酸的疏水性 5.2.5 氨基酸的光学性质及光谱 5.2.6 氨基酸的化学反应 5.2.7 氨基酸的呈味性质 5.3.1 构象及作用力 5.3 蛋白质的结构 5.3.2 蛋白质结构层次 5.4.1 蛋白质变性的概念 5.4 蛋白质的变性（Denaturation） 5.4.2 蛋白质变性对其结构和功能的影响 5.4.3 可逆变性 5.4.4 不可逆变性 5.4.5 蛋白质变性测定方法 5.4.6 影响蛋白质变性的因素 5.5 蛋白质功能性质 5.5.1 蛋白质的功能性质概念及分类 5.5.2 蛋白质的水合性质 5.5.3 蛋白质的界面性质 5.5.4 蛋白质的感官性质 5.5.5 蛋白质的结构性质 5.6 蛋白质的营养性质 5.6.1 蛋白质的质量 5.6.2 蛋白质的利用率 5.7 食品加工中 5.7.1 热处理 5.7.2 低温处理下的变化 5.7.3 碱处理下的变化 5.7.4 蛋白质与氧化剂之间的相互作用 5.7.5 脱水处理下的变化 5.7.6 辐照处理下的变化 5.7.7 机械处理下的变化 5.8 蛋白质的测定 5.8.1 食品中蛋白质含量 5.8.2 蛋白质定量法定 5.9 新资源蛋白 5.9.1 大豆蛋白和其它油籽蛋白 5.9.2 单细胞蛋白(SCP) 5.9.3 叶蛋白 5.9.4 鱼蛋白

一、教学目标: 1.藉参观污水处理厂了解污水处理厂的设备及污水处理的流程。 2.认识应用物理、化学、生物原理处理污水的方法。 3.亲临污水处理厂感受水污染的严重性。 4.启发生活减废、净化河川的具体行动,达成爱护水资源的目标

一、文本素材的采集与处理 二、图像素材的采集与处理 三、音频素材的采集的处理 五、动画素材的采集与处理 四、视频素材的采集与处理

第一部分 学科（专业类）教育课程 《电子信息类专业导论》 《工程制图》 《电路分析基础》 《模拟电子技术 A》 《数字电子技术 B》 《信号与系统》 第二部分 专业教育课程 《单片机原理及应用 A》 《高频电子线路》 《通信原理》 《电磁场与电磁波》 《数字信号处理》 《智能电子系统设计》 《电子测量技术》 《嵌入式原理与应用 A》 《EDA 技术及应用》 《信息论与编码》 《数字图像处理技术》 《DSP 原理及应用》 《MATLAB 基础与应用》 《微机原理与接口技术 B》 《Python 程序设计 B》 《电子线路 CAD》 《语音信号处理》 《传感器与检测技术 B》 《虚拟仪器技术》 《计算机网络与通信》 《Linux 系统的应用与开发》 《高级程序设计 C++》 《模式识别 A》 《智能产品创新设计》 《电子信息工程专业英语》 《Java 程序设计》 《智能信息处理》 《数字多媒体技术及应用》 《人工智能技术及应用》 《现代企业管理》 《文献检索与论文写作》 《智能仪器设计基础》 第三部分 应用创新实践环节课程 《电工电子基础实训》 《工程训练 A》 《电子工艺实习》 《大学物理实验》 《模拟电子技术课程设计 A》 《数字电子技术课程设计》 《单片机原理及应用课程设计 A》 《嵌入式原理与应用课程设计 A》 《数字图像处理技术课程设计》 《职业资格考证》 《EDA 技术及应用课程设计》 《DSP 原理及应用课程设计》 《信号处理综合设计》 《电子产品与调试技术实训》 《智能家电维修实训》 《电子产品整机组装实训》 《PCB 板设计实训》 《电子信息工程专业毕业实习》 《电子信息工程专业毕业论文（设计）》

7.1 数据处理与分析的概念 7.1.1 数据分析与数据挖掘 7.1.2数据分析与数据处理 7.1.3大数据处理与分析 7.2机器学习和数据挖掘算法 7.2.1概述 7.2.2 分类 7.2.3聚类 7.2.4 回归分析 7.2.5关联规则 7.2.6协同过滤 7.3 大数据处理与分析技术 7.3.1技术分类 7.3.2 流计算 7.3.3 图计算 7.4大数据处理与分析代表性产品 7.4.1 分布式计算框架MapReduce 7.4.2 数据仓库Hive 7.4.3数据仓库Impala 7.4.4 基于内存的分布式计算框架Spark 7.4.5 TensorFlowOnSpark 7.4.6 流计算框架Storm 7.4.7 流计算框架Flink 7.4.8大数据编程框架Beam 7.4.9查询分析系统Dremel

8.1 二次精炼概述 . 2 8.1.1 二次精炼的概念 . 2 8.1.2 炉外精炼的主要目的和任务 . 2 8.1.3 炉外精炼的手段 . 3 8.2 钢液的真空处理 . 4 8.2.1 挥发性杂质的去除 . 4 8.2.2 真空脱气 . 6 8.2.3 真空脱碳（脱氧） . 6 8.2.4 真空处理时钢液和耐火材料的反应 . 7 8.2.5 真空脱气方法 . 7 8.3 吹氩处理 . 9 8.3.1 吹氩脱气 . 10 8.3.2 吹氩脱氧（AOD）. 11 8.4 合成渣处理 . 12 8.5 喷吹粉料处理 . 13 8.6 钢中夹杂物的变形（变性）处理 . 13 8.6.1 夹杂物的性能及其对钢性能的影响 . 14 8.6.2 稀土元素的变性作用 . 14 8.6.3 钙的变性作用 . 16

附录一、快速付里哀变换与反变换程序实例 附录二、快速余弦变换与反变换程序实例 附录三、快速 Walsh-Hadamard 变换与反变换程序实例 附录四、二维小波分解与重构程序实例 附录五、直方图均衡处理程序实例 附录六、伪彩色增强处理程序实例 附录七、模糊图像恢复处理程序实例 附录八、中值和均值滤波图像恢复处理程序实例 附录九、数学形态学处理程序实例 附录十、图像采集卡的参数及使用（供光盘中软件参考）

1.1 图像 1.1.1图像的分类 1.1.2图像信息的分类 1.1.3图像处理的基本方法 1.1.4数字图像处理的几个基本术语 1.2数字图像处理技术 1.3 狭义的计算机图像处理 1.4 课程学习要求

1.1 图像的概念 1.1.1图像的分类 1.1.2图像信息的分类 1.1.3图像处理的基本方法 1.1.4数字图像处理的几个基本术语 1.2数字图像处理技术 1.3 数字图像处理的发展历程与主要应用领域 发展历程 不断拓展的应用领域 1.4 课程学习要求