吉林大学：《预防医学》课程电子教案（PPT课件）第十章 数值变量资料的统计分析 第八节 方差分析（2/3）

吉林大学：《预防医学》课程电子教案（PPT课件）第十章 数值变量资料的统计分析 第二节 集中趋势指标（2/2）

吉林大学：《预防医学》课程电子教案（PPT课件）第十章 数值变量资料的统计分析 第七节 t检验和u检验（2/2）

吉林大学：《预防医学》课程电子教案（PPT课件）第十章 数值变量资料的统计分析 第五节 均数的抽样误差和总体均数的估计（2/2）、第六节 假设检验的基本步骤

吉林大学：《预防医学》课程电子教案（PPT课件）第十章 数值变量资料的统计分析 第七节 t检验和u检验（1/2）

吉林大学：《预防医学》课程电子教案（PPT课件）第十章 数值变量资料的统计分析 第五节 均数的抽样误差和总体均数的估计（1/2）

1自伴算子数值值域的特征。 2自伴算子构成的算子方程与共轭算子构成的算子方程解的关系。 3紧自伴算子的投影算子分解

在金属成型领域,一种较新的特殊非协调大变形有限元法,即增强假设应变有限元法（简称EASM）已被研究用于进行数值模拟.为使该方法可适用于分析压缩大变形问题,对原由Simo提出的EASM列式进行了修正并编制了用于数值模拟变形过程的增强假设应变有限元程序EAS.FOR,通过2个标准算例来验证该方法的可行性和有效性

为了提高数值计算结果的可靠度,基于正交设计、差分法和人工神经网络建立了新的边坡岩体力学参数反分析方法.按照正交设计要求,选定反演参数的水平,确定数值模拟方案;用FLAC2D差分程序计算得出相应的神经网络分析样本;对RBF神经网络进行训练;利用现场监测位移,对某露天矿边坡岩体的力学参数进行神经网络反分析.反分析结果与理论值的误差很小,满足精度要求,表明该反分析方法的可行性和精确性

4.1数值微积分 4.1.1 近似数值极限及导数 4.1.2 数值求和与近似数值积分 4.1.3 计算精度可控的数值积分 4.1.4 函数极值的数值求解 4.1.5 常微分方程的数值解 4.2矩阵和代数方程 4.2.1 矩阵运算和特征参数 4.2.2 矩阵的变换和特征值分解 4.2.3 线性方程的解 4.2.4 一般代数方程的解 4.3 概率分布和统计分析 4.3.1 概率函数、分布函数、逆分布函数和随机数的发生 4.3.2 随机数发生器和统计分析指令 4.4 多项式运算和卷积 • 4.4.1 多项式的运算函数 • 4.4.2 多项式拟合和最小二乘法 • 4.4.3 两个有限长序列的卷积