一、实验目的 二、实验原理 三、仪器设备及流程 四、实验步骤 五、数据处理 六、问题及讨论

本章讲述曲线口曲面生成与逼近的一些常用方法原则上讲,本书前面有关 章节介绍的插值与逼近的理论与方法均有用于曲面曲线的生成与逼近这些内 容本章自然不必重复.以下介绍一些其他方法以及与之相关的理论本章所涉及 的领域被称之为计算机几何或计算机辅助几何设计 .简单的数据处理方法

1.数据处理 确认与编辑 （1)确认:目的是尽可能确保每份调查问卷都是有效问卷。 （2)编辑整理:确认是对访问员的欺骗行为及调查是否严守程序进行核实

第一章:定量分析概论 第二章:误差和分析数据处理 第三章:酸碱滴定法 第四章:配位滴定法 第五章:氧化还原滴定法 第六章:沉淀滴定法 第七章:重量分析法 第八章:吸光光度法

1、了解 Excel格式化的意义 2、掌握单元格格式化的不同方法 3、掌握文本格式化的方法 4、掌握数据格式化的方法 5、了解自定义格式化数据的方法和意义 6、掌握日期有格式化方法 7、掌握工作表套用格式和自定义格式化方法

由于课程的操作性较强,我原来一直在xel 中讲授这门课程,并没有做专门的PPT课件. 应一些老师的要求,这次我比较认真地做了 PPT课件,考虑到老师们输入文字的难度,有 些内容太细,请老师们剪,选择适合自己的 教学内容

1、了解 Excel宏的基本知识 2、掌握宏的录制、编写和运行方法 3、了解VBA程序的基本知识 4、掌握VA的基本数据类型 5、掌握VBA宏与函数的编写和调用方法 6、掌握VBA条件、循环程序的设计方法 7、掌握VBA窗体的设计方法 8、掌握VBA的对话框和菜单程序的设计方法 9、了解用VBA和 EXCEL相结合开发应用程序的方法

1、了解 Excel的数据类型 2、掌握不同类型数据的输入方法 3、掌握复制公式输入数据的方法 4、掌握大批量相同数据的输入方法 5、掌握通过自定义格式简少数据输入的方法

4.1位操作类指令 4.2运算指令 4.3其他数据处理指令 4.4表功能指令 4.5转换指令

一、基本知识 1基本概念 数据 信息 数据处理(Data Processing)是计算机应用中的最大的一个分支。最初指在计算机上加工商业、企业的信息