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1.1概述 1.2数据库技术的演变 1.3数据库系统架构 1.4数据库管理系统组件 1.5数据库技术的发展趋势 1.6本章小结

• 6.1 云数据库概述 • 6.2 云数据库产品 • 6.3 云数据库系统架构 • 6.4 Amazon AWS和云数据库 • 6.5 微软云数据库SQL Azure • 6.6 云数据库实践

6.1内存变量数组和屏幕型内存变量 6.2有关变量的操作 6.3文件操作命令 6.4几个通用命令

5.1 Fox Pro的用户界面和系统菜单 5.2使用系统菜单对窗口的基本操作 5.3使用系统菜单对数据库文件的操作 5.4使用系统菜单的库文件索引操作 5.5其它常用菜单选项的使用

◼ 13.1 从数据库到数据仓库 ◼ 13.2 数据仓库的结构 ◼ 13.3 数据仓库的设计 ◼ 13.4 OLAP与数据仓库 ◼ 13.5 数据挖掘（data mining，DM） ◼ 13.6 决策支持系统与数据仓库 ◼ 13.7 SQL Server 2000的数据仓库 ◼ 13.8 小结 ◼ 13.9 习题

利用模型对事物进行描述是人们在认识改造世 界过程中广泛采用的一种方法,如汽车、飞机 模型等。 模型可更形象直观揭示事物的本质特征,使人 们对事物有一个更全面深入的认识,从而帮助 人们更好地解决问题。 是否在进行数据库系统设计时也可以利用模型 来帮助我们完成工作呢?如果可以,我们利用 何种模型呢?

◼ 16.1 SQL Server组成与特性 ◼ 16.2 安装SQL Server 2000 ◼ 16.3 SQL Server的基本概念 ◼ 16.4 数据类型及运算 ◼ 16.5 SQL Server的操作方式 ◼ 16.6 SQL Server数据库操作 ◼ 16.7 表操作 ◼ 16.8 约束、索引、默认值、规则、 触发器 ◼ 16.9 用户、角色、权限管理 ◼ 16.10 小结 ◼ 16.11 习题

◼ 10.1 对象关系数据模型 ◼ 10.2 对象联系图 ◼ 10.3 ORDB的定义语言 ◼ 10.4 ORDB的查询语言 ◼ 10.5 OODB与ORDB的比较 ◼ 10.6 小结 ◼ 10.7 习题

• 6.1 云数据库概述 • 6.1.1 云计算是云数据库兴起的基础 • 6.1.2 云数据库概念 • 6.1.3 云数据库的特性 • 6.1.4 云数据库是个性化数据存储需求的理想选择 • 6.1.5 云数据库与其他数据库的关系 • 6.2 云数据库产品 • 6.2.1 云数据库厂商概述 • 6.2.2 Amazon的云数据库产品 • 6.2.3 Google的云数据库产品 • 6.2.4 Microsoft的云数据库产品 • 6.2.5 其他云数据库产品 • 6.3 云数据库系统架构 • 6.3.1 UMP系统概述 • 6.3.2 UMP系统架构 • 6.3.3 UMP系统功能 • 6.4 Amazon AWS和云数据库 6.4.1 Amazon和云计算的渊源 6.4.2 Amazon AWS 6.4.3 Amazon AWS平台上的云数据库 • 6.5 微软云数据库SQL Azure • 6.6 云数据库实践 6.6.1 阿里云RDS简介 6.6.2 RDS中的概念 6.6.3 购买和使用RDS数据库 6.6.4 将本地数据库迁移到云端RDS数据库