⚫ 远程登录知识 ⚫ 电子公告板 ⚫ 网络新闻组 ⚫ IP电话与网络会议 ⚫ 网络聊天与网络寻呼

第一节 语声信号编码的基本概念及分类 第二节 脉冲编码调制——PCM 第三节 差值脉冲编码调制——DPCM 第四节 子带编码——SBC 第五节 参量编码 第六节 GSM及IP电话系统语声编码技术的应用及标准

• 概述 • 电话网络接入Internet • 802.11无线局域网 • 光接入网

◼ 2.1数据通信的理论基础 ◼ 2.2传输介质 ◼ 2.3数字调制与多路复用 ◼ 2.3电话系统 ◼ 2.4交换技术

◼ 2.1数据通信的理论基础 ◼ 2.2传输介质 ◼ 2.3数字调制与多路复用 ◼ 2.3电话系统 ◼ 2.4交换技术

◼ 2.1数据通信的理论基础 ◼ 2.2传输介质 ◼ 2.3数字调制与多路复用 ◼ 2.3电话系统 ◼ 2.4交换技术

• 发展历史 – 电话网络 – 有线电视网络 – Internet – 三网融合 • 交换技术 • 网络体系结构 • OSI体系结构 – 基于OSI参考模型，又称为OSI七层模型 • Internet体系结构 – 基于TCP/IP参考模型 • 新的网络技术和体系结构 – Delay/Disruption Tolerant Networking (DTN) – Software Defined Networking (SDN) – Future Internet Architecture (FIA)

一、称呼 二、介绍 三、握手 四、交谈 五、名片 六、电话 七、馈赠 八、求职

在语音识别中,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)相比于目前广泛使用的深层神经网络(deep neural network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸.本文深入分析了卷积神经网络中卷积层和聚合层的不同结构对识别性能的影响情况,并与目前广泛使用的深层神经网络模型进行了对比.在标准语音识别库TIMIT以及大词表非特定人电话自然口语对话数据库上的实验结果证明,相比传统深层神经网络模型,卷积神经网络明显降低模型规模的同时,识别性能更好,且泛化能力更强

初訪 ‧实地考察 ‧⼤体了解 ‧未进客房 ‧市场总监 ‧电话访谈 ‧客房实采 ‧酒店周边餐饮 调查步骤 电访 ⼆訪