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11-1二端口网络 11-2二端口网络的方程与参数 11-3二端口网络的等效电路 11-5二端口网络的连接 12-1解析法 12-2图解法 12-4小信号分析法
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第 0 章 绪论.3 第 1 章 线性规划及单纯形法.5 第 2 章 线性规划的对偶理论.19 第 3 章 运输问题.26 第 4 章 整数规划与分配问题.36 第 5 章 目标规划.42 第 6 章 图与网络分析.47 第 7 章 计划评审方法和关键路线法.62 1.任务的分解.63 2.绘制网络图.63 三、网络图分类 .64 第 8 章 动态规划.69 总复习 .75 实验一 线性规划问题的 Excel 建模求解.77 实验二 线性规划的建模与应用.80 实验三 使用 Excel 进行灵敏度分析.87 实验四 运输问题的 Excel 建模求解.91 实验五 目标规划问题分层 Excel 求解.96 实验六 图与网络分析. 101 实验七 网络计划的 Excel 求解. 105 实验八 动态规划的 Excel 求解. 107
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3-3设某恒参信道可用图P3-1所示的线性二端口网络来等 效。试求它的传输函数H(),并说明信号通过该信道时会产生 哪些失真
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3-3设某恒参信道可用图P3-1所示的线性二端口网络来等效。试求它的传输函数 H(w),并说明信号通过该信道时会产生哪些失真
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互易定理1对内部不含独立源和受控源的线性电 阻网络N,任取两对端钮α和β’,如果在端口 施加输入电压,在端口β可得到输出电流,如图所 示。反之,对β施加输入电压,可在得到输出 电流,如图所示
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浮选回收率是金矿选矿过程重要的生产指标,目前主要是通过人工化验的方法检测获得,人工检测周期较长,造成金矿厂不能及时把握浮选工艺水平.在大量现场生产数据的基础上,分别采用多元线性回归和BP神经网络的方法,建立了金矿厂浮选回收率的预测模型.预测误差分析表明,BP神经网络预测模型能较好地预测金矿厂的浮选回收率,当预测相对误差在±3%范围内时,模型的预测精度达到91%,对于实际生产具有良好的参考作用
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1、实验目的: (1)验证叠加原理,加深对叠加原理内容的适用范围的理解; (2)验证等效电源定理,学会对线性有源二端网络等效电路的参数的测量方法
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戴维南定理 一、实验目的 1.验证戴维南定理。 2.学习测量线性有源二端网络的等效参数。 3.验证负载上获得最大功率的条件。 二、实验设备 1.直流稳压电源 2.数字万用表 3.模拟电路实验箱
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回顾:单口网络的相互等效 如果两个单口网络的端口伏安关系相 同,则它们对外界所产生的作用和 影响也是相同的
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