将灰色理论-神经网络方法应用于煤与瓦斯突出预测中,利用灰色系统理论的灰色关联法确定了控制矿井煤与瓦斯突出的主控因素,并对煤与瓦斯突出主控因素进行筛选.建立了煤与瓦斯突出危险性预测人工神经网络的数学模型和系统结构.在平顶山八矿突出区进行了煤与瓦斯突出危险性预测应用,预测效果表明:利用灰色系统理论-神经网络方法对预测矿井煤与瓦斯突出是可行的

总结和评述了混合理论模型三步曲的不同特点和相互联系揭示了统一混合网络的复杂性与普适性及其错综复杂的转变关系最后指出,该理论在多层次高科技网络等实际网络中的可能应用

教学目的:通过对传统宏观调控理论的了解, 认识到由于经济主体及其行为的网络化,不仅对 传统的宏观调控理论提出了挑战,而且还极大地 增强了国家宏观间接调控的有效性,从而为经济 发展提供清晰、迅捷的经济政策环境。 教学要求:重点掌握宏观调控理论产生的原因 以及网络经济带给传统宏观调控理论的挑战

3.1网络营销的理论基础 3.1.1网络直复营销理论 直复营销:依靠产品目录、印刷品邮件、电话或附有直接反馈的广告以及其他相互交流形式的媒体的大范围营销活动。 在因特网上的直复营销具体表现在: 1.直复营销的互动性 2.直复营销的跨时空特征 3.直复营销的一对一服务 4.直复营销的效果可测定

受控电源和独立电源有本质上的不同,但 在列写网络方程和对网络进行化简时,可 以把受控电源作为独立电源来对待

应用有向超图理论引入超边的分解与收缩概念,把解决二个无源网络级联问题的陈氏基本互补划分(ECP)法改进为更有效的分解-收缩对(DCP)法,发展为有向(正根)分解-收缩对(PDCP)法,用于解决二个有源网络级联问题,在此基础上,进一步发展为一般分解-收缩(GDC)法,用于解决多个有源网络互联时求符号网络函数的问题

本章的知识点： 构建集装箱运输网络模型 重点掌握构建集装箱运输网络模型并计算 学生自行查阅的资料： 网络配流模型文献8篇 本章为重点章节 学时（10） 理论6学时，仿真实验4学时 7.1 多式联运虚拟运输网络图的构建 单节点 7.2 集装箱低碳运输路线选择模型构建 7.3 时间窗约束下的多式联运路径成本模型

一、课程特点(实用性、专业性、知识性均很强) 本课程是计算机专业中实用性最强的技术课程之一。 本课程也是计算机课程中自学难度最大的之一,尤其是对未入门者。 本课程的学习必须理论知识与实际练习并重。 无理论知识一一无法理解网络设计、系统管理、故障分析、网络互连(不知道为什么要这样做) 无实际练习——无法掌握安装、文件/目录及用户管理的具体方法(不知道怎样做)

进化博弈的基本内容 我们的研究工作 随机进化博弈所面临的理论困难 在计算机网络中的应用 在复杂网络中的应用 我们的未来研究工作

网络防伪查询技术是现代化防伪技术中使用最广泛并最具发展潜力的一种，它与其他种类的防 伪技术相比拥有着众多方面的优势。本文以介绍网络防伪查询系统的特点和工作原理做为开端，陆 续介绍了网络防伪查询系统的具体框架和组合方式，研究了数据库部分与相关部分的设计方法并做 出一个简单模拟防伪查询系统网页，详细研究了与系统安全性能息息相关的随机数理论，最后对网 络防伪查询系统在现阶段存在的一些缺陷并针对其做出改进