 10.1 间断分割  10.2 边缘连接  10.3 阈值分割  10.4 基于区域的分割

• 大数据的魅力 – 数据挖掘、大数据、大数据案例、大数据的特点 • 大数据时代的思维变革 – 样本和全体、精确性和混杂性、因果关系和相关关系 • 大数据的处理 – 几种主要处理方式、MapReduce编程模型 • 大数据的分析 – 关键技术概述、PageRank初步

2.1 数控编程概述 2.2 数控程序编制中的工艺分析 2.3 数控程序编制中的数学处理

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3.4.1 图像分析引言 3.4.2 图像分析系统的组成 3.4.3 模式与模式类 3.4.4 决策论法 3.4.5 结构法

在机关、公司办公中,经常有大量的数据需要 处理。如人事工资表中工资的计算、汇总、分析, 公司销售表中销售额的统计、汇总、合并计算以 及考勤表中职工请假、旷工、出勤等情况的分析 统计等。对于这些数据的处理,传统方法是用人 工方式来管理,当要调阅、分析、归纳数据时, 这种方法费时耗力,并且容易出错

• 计数设备：用于计数系统 • 多道分析器：用于能量分析系统、时间分析系统

7.1 图像分割的定义和依据 7.2 边缘点检测 7.3 边缘线跟踪 7.4 门限化分割 7.5 区域分割法

《机械工程测试技术》课程教学资源（技术问答）17、误差分析与数据处理_有哪几个准则来判断测量数据中存在异常数据