略去余式R[f],由定理5.1.2知,它如果是插值型求积公式,则至少有n次代数精度

设矩阵A∈Rn,如果存在数入∈C及非零向量x∈C满足方程 Ax∈x,则称λ为矩阵A的一个特征值,称为矩阵A的相应于特 征值λ的特征向量。为简单起见,下称,x为矩阵A的一特征对。 特征值的计算,直接从特征方程()=det-A)=0出发会遇到很 大困难,当n稍大一些,行列式展开本身就很不容易,随后是高次代数 方程求解。因此,矩阵特征值的求解,主要是数值解法

定理7.3.1设矩阵A∈Rn,且非奇异,则一定存在正交矩 nxn 阵,上三角矩阵R,使 A=OR (7.3.2) 且当要求R的主对角元素均为正数时,则分解式(7.3.2)是唯一的。 证明存在性有矩阵A的非奇 Householder异性及变换矩 阵的性质(3)知,一定可构造n-1个H矩阵:H1,H2,…,Hn-1使 A+1=HA(k=1,2,…n-1)

在数学分析中,我们学习过微积分基 本定理 Newton-Leibniz-公式: f(x)dx=fx)=fb)-f(a)5.0.1) 其中,F(x)是被积函数f(x)的原函数。 随着学习的不断深化,发现Newton- Leibniz公式有很大的局限性

我们知道对矩阵进行一次初等变换,就相 当于用相应的初等矩阵去左乘原来的矩阵。 因此我们这个观点来考察Gaus消元法用 矩阵乘法来表示,即可得到求解线性方程 组的另一种直接法:矩阵的三角分解

北方工业大学：计算机科学与技术专业《网络信息安全技术》课程教学大纲（创新实验班）

北方工业大学：计算机科学与技术专业《Web 应用技术》课程教学大纲（创新实验班）

黑龙江大学物理科学与技术学院：《EDA教程——EDA技术及应用》第二章 VHDL的基本模型结构（蔡喜平）

黑龙江大学物理科学与技术学院：《EDA教程——EDA技术及应用》第四章 VHDL的基本描述语句（蔡喜平）

黑龙江大学物理科学与技术学院：《EDA教程——EDA技术及应用》第三章 VHDL的基本元素（蔡喜平）