现在的宇宙仍会继续膨胀，也就是无限大，有可能宇宙爆炸的能量散发到极限的时候，宇宙又会变成一个原始火焰即无限小的点。这一理论能圆满地解释许多天体物理学问题

第14章COM、COM+和ASP 组件对象模型(Component Object Model,COM)很受编程人员的欢迎,许多使用COM熟 练的开发人员认为COM就像ASP一样能够给编程人员灵感。可以说COM是微软所创造的最优 秀的技术之一。就像ASP一样,COM是任何严谨的 Windows开发者应该了解和掌握的技术。 因此,让我们研究一下cOM到底是什么,为什么编程人员这么喜欢它,并且了解COM和ASP 的内在联系,以及如何开发利用它

在许多大型、关键的应用程序中,计算机每秒钟都在执行大量的任务。更为经常的不是 这些任务本身,而是将这些任务结合在一起完成一个业务要求,称为事务。如果能成功地执 行一个任务,而在第二个或第三个相关的任务中出现错误,将会发生什么?这个错误很可能 使系统处于不一致状态。这时事务变得非常重要,它能使系统摆脱这种不一致的状态。 Microsoft最初使用 Microsoft事务服务器(MTS)来处理事务。随着 Windows2000的发布 Microsoft进一步改进了MTS,使其成为COM+的一部分或组件服务

一、作业的问题 作业中最大的问题就是,许多学生并没有将方程的增广矩阵,经过一系列行初等变换后,变化成行简化阶梯矩阵, 将任何一个矩阵经过一系列行初等变换,变化成行简化阶梯矩阵,是线性代数的基本技术,一定要掌握

多元方差分析的主要用途是同时分析和检验不同类别在多个间距测度等级变 量上是否存在显著差别。这种方法由威尔克(S.S.Wlk)在1932年创建,后来 又得到逐步发展和完善。现在,许多计算机统计软件中都已经具有多元方差分析 的功能。但是,这种方法在我国社会科学研究中的应用尚属少见,有待进一步推 本章第一节将从多元方差分析与一元方差分析的关系入手,简介相关方法的 沿革及多元方差分析的特点。第二节主要介绍多元方差分析所要求的变量、数据 方面的条件

在社会科学研究中,一个经常会遇到的问题就是要对定性变量数据进行量化 分析,因为研究中往往使用一些定性( Nonmetric)变量,例如名义变量或序次 变量来反映研究对象的行为、态度等,研究不同性别的顾客对不同品牌商品的喜 好,不同职业的人在吸烟行为上的差异等都属于此类研究。以往在分析这样的定 性变量时,往往需要使用非线性统计方法,例如L< linear等,但在每个变量都 划分成许多类别的情况下,这些分析方法就很难直观地揭示出变量之间的联系以 及变量类别之间的关系

在许多问题中,往往不能直接找出所需要的函数关系,但是根据问题所提供的情况,有时可以列出含有要找的函数及其导数的关系式.这样的关系就是所谓微分方程.微分方程建立以后,对它进行研究, 找出未知函数来,这就是解微分方程

一、计算机数据的特殊性 1、存在明显的数据模式: 许多数据都具有某种固有的模式。这主要是由数据冗余和数据结构引起的。各种计算机语言的语句和指令都十分有限,因而在程序中便表现为少量的语句和指令的大量重复

一、认证的概念 认证( Authentication)又称鉴别,确认,它是证实某人某事是否名符其实或是否有效的一个过程。 认证往往是许多应用系统中安全保护的第一道设防,因而极为重要

量子概念是1900年普朗克首先提出, 距今已有100多年的历史.其间,经过爱 因斯坦、玻尔、德布罗意、玻恩、海森伯、 薛定谔、狄拉克等许多物理大师的创新努 力,到20世纪30年代,就建立了一套 完整的量子力学理论