7.1 运输模型 7.2 运输问题的计算机求解 7.3 运输问题的应用 一、产销不平衡的运输问题 二、生产与储存问题 三、转运问题 7.4 运输问题的表上作业法 一、确定初始基本可行解 二、最优解的判别 三、改进运输方案的办法——闭回路调整法 四、如何找多个最优方案

一、概率论及随机过程回顾 二、排队论的基本知识 三、单服务台负指数分布排队系统分析 四、多服务台负指数分布排队系统分析 五、一般服务时间M/G/1模型分析 六、经济分析——排队系统的最优化

§2.1 线性规划问题 1. 线性规划实例 1. 生产计划问题 2. 运输问题 2. 线性规划模型 1. 一般形式 2. 规范形式 3. 标准形式 4. 形式转换 5. 概念 §2.2 可行区域与基本可行解 图解法 可行域的几何结构 基本可行解与基本定理

运输、指派和转运问题,实际上都可以用 L.P.模型加以描述,所以可以认为它们是L.P 的特例 单列一章的原因在于:应用面极广,实践性 很强,而特有的数学结构使得人们设计出了 特别有效的方法对此类模型进行求解 本章的重点在:掌握表格化方法求解运输、 指派、转运问题的模型

一、传统的库存策略通常是： 1、需求方根据有关信息做供应链下游需求预测 2、需求方向供应链上游供应方订货 3、将原材料囤积在仓库等待使用 问题：因为需求和供给市场的波动，会导致各种成本发生或不合理的增加

时装生产：在正式推向市场之前要有生产量的决策：大量？小批量？由于市场需求是不确定的，充满风险，问题：在了解到真实的需求之前就先要决策了 决策分析干什么？ 虽面对若干种选择，但未来属于不确定或充满风险，决策分析可用来帮助科学地作出最佳策略，提供一种结构化、系统化思维方式 重点：掌握各种决策分析方法及计算

物资最佳调运问题是属于线性规划的一种特殊类型——运输问题。它的解法很多，在这一章里将介绍两种求解方法-----------表上作业法和图上作业法

层次分析法（AHP）是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂(T.L.Saaty)于上世纪70年代初，为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。 引言 层次分析法原理 层次分析法模型举例

当我们视线性规划是一种解决单一阶段单目标规划决策问题的定量分析方法时，则可认为动态规划(DynamicProgramming)是可以解决更复杂的多阶段单目标决策的定量分析方法

线性规划所解决的问题主要分为两类：一类是在资源（人力、物力、财力……）一定的情况下，我们如何利用这些有限的资源来完成最多的任务。另一类是在任务确定的情况下，我们如何利用最小的资源完成这个确定的任务