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第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节波松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布
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课程主要内容: •离散事件系统建模与仿真的基本原理 •离散事件系统建模与仿真的方法 •Petri网建模与仿真 课程的先修课程: •生产运作与管理 •运筹学 •计算机编程与应用技术 •概率论与数理统计 课程的考核方法: 完成相关作业及期末考核。 第一章 离散事件仿真的概述 1.1 离散事件系统仿真的基本概念 1.2 生产系统仿真的特征 1.3 服务系统仿真的特征 1.4 离散系统仿真的基本步骤 第二章 离散事件仿真的分析 2.1 随机数的产生 2.2 离散事件仿真建模 2.3 输入数据分析 2.4 输出数据分析 第三章 离散事件仿真的案例分析 第四章 离散事件仿真的逻辑分析 ——Petri网
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第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节波松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布
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一、證券分析之類型 1 技術分析 2 線型分析 二、基本分析
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处理效应与选择难题 通过随机分组解决选择难题 依可测变量选择 匹配估计量的思想 倾向得分匹配 倾向得分匹配的Stata实例 偏差校正匹配估计量 双重差分倾向得分匹配 断点回归的思想 精确断点回归 模糊断点回归 断点回归的Stata实例 处理效应模型
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为什么需要分位数回归 总体分位数 样本分位数 分位数回归的估计方法
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7.1 陆地生态系统分布的基本规律 7.2 陆地生态系统的类型及其分布 7.3 淡水生态系统的类型及其分布 7.4 海洋生态系统的类型及其分布
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7.1 陆地生态系统分布的基本规律 7.2 陆地生态系统的类型及其分布 7.3 淡水生态系统的类型及其分布 7.4 海洋生态系统的类型及其分布
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3-1节环境的分析与问题界定 《管理学基础》第十次课授课计划 第三章计划 第一节环境的分析与问题界定 1.要求了解计划的概念、计划的类型,理解计划职能的程序; 2.掌握环境分析与界定问题的基本模型和SWOT分析方法 3.具备分析和界定管理问题的能力
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随机变量分布函数的定义 分布函数的性质 离散随机变量的分布函数
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