资源数据管理技术主要包括数据采集技术、关系数据库技术、空间数据库(图形库)技术和信息发送服务技术。这些技术既是开发和建造资源信息系统的基础，也是资源勘查开发与地球科学领域中一切计算机应用的基础

 记录的修改、追加、删除与恢复  数据表的索引  数据表间关系的建立与使用

一、资源空间数据的编辑 二、资源空间数据的类型转换 三、空间数据的提取和空间分析 四、空间数据格式的转换标准

出于减小试验误差的目的,试验者可以通过局部控制技术控制试验地土壤肥力的梯度影 响,以及通过小区技术控制无规律的斑块状土壤肥力变化影响。但在试验完成以后,仍然会 有对试验结果预料之中或预料之外的影响,此时,对这些外界影响的消除或减小统计学上称 之为统计控制。本章就通称为统计控制技术的异常数据的检测和协方差分析予以介绍 第一节试验资料中异常数据的检测 异常数据( Outlier):误差超出误差分布允许概率限的变数资料,称之为异常数据

一、周口店野外属性数据采集系统 用于直接在野外地质现场用便携式计算机采集观测到的数据

目录 绪论 试验设计与数据处理的概念和意义 试验设计与数据处理的发展和应用 试验设计与数据处理的基本概念 样本及其分布 总体与样本 石 样本分布函数与统计量 直方图和秩 抽样分布 参数估计与假设检验 概述 参数估计 参数的假设检验 正交试验设计的基本思想与正交表s 正交试验设计的基本思想 正交表的概念与类型 正交表的构造 正交试验设计的直观分析 单指标正交试验设计 多指标正交试验设计 混合型正交试验设计心 考虑交互作用的正交试验设计 试验设计的方差分析 概述 单因素试验的方差分析 正交试验设计方差分析的基本原理 相同水平正交试验设计的方差分析91 不同水平正交试验设计的方差分析 重复试验和重复取样的方差分析 正交试验设计的效应估计 正交试验设计中正交表的灵活运用 并列法 拟水平法 拟因素法 其它方法 SN比试验设计与产品三次设计简介 SN比及其应用 产品三次设计 一元线性回归分析 回归分析的基本概念 一元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 相关系数及其显著性检验 一元线性回归的方差分析 重复试验的方差分析 利用回归方程进行预报和控制 化非线性为线性回归 回归直线的简便求法 多元线性回归分析 多元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 多元线性回归的方差分析 逐步回归方法 回归正交设计 多项式回归与正交多项式

9.1 数据库安全性控制的一般方法 9.2 SQL Server的安全体系结构 9.3 SQL Server数据库安全性管理

8.1 完整性约束条件及完整性控制 8.2 SQL Server的数据完整性及其实现 8.3 案例6：活期储蓄管理系统 数据库的完整性控制

5.1 SQL Server2000数据库基本操作 5.2 表和视图的基本操作 5.3 案例3：创建活期储蓄管理系统数据库——数据库的物理设计与实现

1. Chart是将数据源(例如采集得到的数据)在某 坐标系中,实时、逐点地显示出来,它可以反映 被测物理量的变化趋势 。 2. Graph则是对已采集数据进行事后处理的结果。它先将被采集数据存放在一个数组之中,然后根据 需要组织成所需的图形显示出来