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课程简介 农业推广学是伴随行为科学的产生和发展而逐渐形成的一门新兴的学科,其实质是高度综合了农业技术学、社会科学及农业经济学的理论而形成的独立学科。作为一门专业基础课,主要讲授农业推广的理论与实践。理论部分主要讲授:农业推广的理论基础、农业推广 创新扩散原理等;实践部分主要讲授:农业推广工作的内容和原则、农业推广体系建设、农 业推广教育、农业推广方法、农业推广经营等。结合国内外农业推广发展历史,探讨适合我 国的农业推广理论与实践,以缩短科学技术、科研成果应用于农业生产的周期
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血清学反应:抗原抗体在体外结合的反应,因 实施反应的某些重要因素是含抗体的动物血清, 故名血清学反应。 血清学反应具有严格的特异性和较高的敏感性, 因此可用抗原或抗体的已知一方检测未知的另 一方,作为传染病的辅助诊断和微生物的鉴定
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一、文字学部分 1、简述中国古代字典萌芽、成型和发展的历史线索。 2、简述《说文解字》 3、简述古代文字学理论研究概况。 4、简述金石学产生、发展的历史情况。 5、简述甲骨学初兴情况和初期著作
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现任特邀顾问刘国光同志,就当前经济学教学和研究中的一些问题谈了一系列看 法。他谈了九个方面的问题,分别是:一、当前经济学教学与研究中西方经济学 的影响上升、马克思主义经济学的指导地位削弱的状况;二、造成这个状况的原 因分析;三、关于意识形态领域两个相互联系的倾向性问题;四、关于马克思主
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教学基本内容: 1.药理学的任务和研究对象,药效学和药动学研究范围,和相邻学科的关系。 2.药物的基本特性、药物与毒物及食物的关系。 3.药理学的发展简史。 4.新药的开发和研究
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(一)凯恩斯经济学产生的经济背景和学术背景 凯恩斯经济学产生于20世纪30年代。它的出现不是偶然的,而是有其复杂而深刻的经济根源。它是“30 年代大萧条”的直接产物,是国家垄断资本主义发展的必然产物。 1凯恩斯经济学30年代大萧条的直接产物 19291933年,资本主义世界爆发了空前严重大经济危机。这次大危机震撼了各主要资本主义国家, 席卷了所有的殖民地和半殖民地
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结构方程模型( Structural Equation Modeling,简略标志为SEM)是一种非 常通用的、主要的线性统计建模技术,广泛应用于心理学、经济学、社会学、行 为科学等领域的研究。实际上,它是计量经济学、计量社会学与计量心理学等领 域的统计分析方法的综合。多元回归( multiple regression)、因子分析( factor analysis)和通径分析( path analysis)等方法都只是结构方程模型中的一种特例。 结构方程模型是统计分析方法中一个新发展的领域,它的应用始见于60年代发 表的硏究论文中,到∫90年代初期开始得到广泛的应用
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因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受。50年代以来,随着计算机的普及和各种统计软件的出现,因 子分析在社会学、经济学、医学、地质学、气象学和市场营销等越来越多的领域 得到了应用
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农业推广学是伴随行为科学的产生和发展而逐渐形成的一门新兴的学科,其实质是高度 综合了农业技术学、社会科学及农业经济学的理论而形成的独立学科。作为一门专业基础 课,主要讲授农业推广的理论与实践。理论部分主要讲授:农业推广的理论基础、农业推广 创新扩散原理等:实践部分主要讲授:农业推广工作的内容和原则、农业推广体系建设、农 业推广教育、农业推广方法、农业推广经营等。结合国内外农业推广发展历史,探讨适合我 国的农业推广理论与实践,以缩短科学技术、科研成果应用于农业生产的周期
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一、制定本课程实验大纲的依据 依据2001级果树栽培学教学计划和教学大纲要求,为达到教学目的和要求而制定。 二、本课程实验教学的作用 要求学生牢固掌握和深入理解每个实验的基本原理,学会运用原理解决实践中有关问题,加强理论与实践的联系。 要求学生有强烈的事业心,热爱果树栽培事业,理论和实践相结合,动手解决 果树栽培学实践相关的问题。实验中要认真仔细,爱护公共财产,并能严格遵守 课堂纪律,以保证顺利完成每次实验
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