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基于人工免疫的RBF神经网络在钢筋性能预报中的应用
文档格式:PDF 文档大小:383.32KB 文档页数:3
提出了一种基于免疫识别原理的径向基函数神经网络学习算法.该算法利用人工免疫系统的识别、记忆、学习等原理,将输入数据作为抗原,抗体为抗原的压缩映射作为径向基函数神经网络模型的隐层中心,输出采用最小二乘法确定权值.通过预报热轧带肋钢筋力学性能的仿真实验结果表明,与K-均值法选择中心点比较,该算法计算量较小,精度高
瞬态平面热源法测量材料导热系数
文档格式:PDF 文档大小:456.71KB 文档页数:5
为了提高瞬态平面热源法的适用温度,介绍了瞬态平面热源法的测量原理.根据有限元法模拟了无膜平面热源加热过程中试样的温度分布,建立了相应的实验装置,测量了环境温度为27~829℃时材料的导热系数和热扩散率.结果表明在较高温度下该方法测量材料热导率是有效的,可用于实际测量
圆度测量的误差分离及数据处理
文档格式:PDF 文档大小:394.71KB 文档页数:5
详细推导出三测头误差分离原理用于测量工件圆度误差的数学公式;论述用滑动平均法和数字滤波法对采样数据作处理,可有效地抑制干扰信号,提高信噪比;通过对比实验证明上述方法对提高测量精度有明显效果
西安建筑科技大学:《冶金原理》精品课程教学资源(电子教案)第一篇 冶金物理化学基础 第一章 冶金热力学基础
文档格式:PDF 文档大小:505.41KB 文档页数:24
热力学的性质和研究内容:热力学实用于宏观体系,它的基础主要是热力学第一定律和热力学第二定律。这两个定律是人类长期实践经验的总结,有其广泛、坚实的实验基础。将热力学基本原理用于研究冶金过程、化学变化及相关的物理现象即为冶金热力学
综放面巷道煤层自燃危险区域判定方法
文档格式:PDF 文档大小:435.45KB 文档页数:3
根据大型煤自然发火实验测定的松散煤体放热强度、耗氧速率、粒度影响函数,研究了对流换热系数与巷道供风量的关系.结合现场实测的煤体温度、空气温度、巷道几何尺寸、供风量和松散煤体内氧浓度等参数,应用能量守恒原理,提出了巷道顶煤和松散煤柱自燃的极限参数计算方法,建立了巷道煤层自燃危险区域的判定条件及划分方法,给出了不自燃区域、可能自燃区域、易燃区域和极易自燃区域的量化指标
一种基于生物免疫原理的识别算法
文档格式:PDF 文档大小:481.37KB 文档页数:4
提出了一种人工免疫识别算法.该算法将所识别的数据作为抗原,利用抗体、抗原的亲和作用,通过刺激/抑制有关抗体的活动建立一个抗体记忆集合,识别和表示数据结构组织,它具有识别多样性、自我调节功能等特点.通过对二维实数空间的数据和Iris数据进行实验,结果表明该方法聚类效果好,识别率高,且具有较好的泛化能力
西安建筑科技大学:《冶金原理》精品课程教学资源(电子教案)第二篇 火法冶金原理 第四章 冶金熔体
文档格式:PDF 文档大小:795.7KB 文档页数:37
根据某些实验研究结果,主要以铁合金和炼钢炉渣为例,来分析讨论金属熔体的结构、金属熔体的物理性质、各种元素在金属熔体中的溶解度和相作用、熔渣的结构、熔渣的物理性质、熔渣的化学性质和熔渣相图等问题
西安建筑科技大学:《化工原理》课程电子课件(上册)绪论
文档格式:PDF 文档大小:201.99KB 文档页数:18
化工原理也叫做化工单元操作(Unit Operation of Chemical engineering),是化学工程学科中形成最早,基础性最强,应用面最广的学科分支;它是研究大规模化工生产中物理性质变化规律的工程学科。 化工原理来源于实践,又面向实践,应用于实践;是化工技术工作者的看家本领。化工原理课程体系包括三门相对独立的课程:理论课、实验课 、课程设计
Fe3Si基合金的温挤压工艺
文档格式:PDF 文档大小:767.34KB 文档页数:4
Fe3Si基合金由于有序相的出现而导致的很强的环境脆性和本征脆性,使其难以进行机械加工和热加工.依据挤压能够提高材料塑性的原理,系统地研究了Fe3Si基合金的温挤压工艺.利用温挤压开坯技术,实现Fe3Si基合金的低温轧制.通过实验得出了Fe3Si基合金温挤压工艺的各项参数
《计算机网络安全技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 防火墙技术
文档格式:PPT 文档大小:2.75MB 文档页数:93
本章学习目标: • 了解防火墙的定义、发展简史、目的、功能、局限性及其发展动态和趋势。 • 掌握包过滤防火墙和和代理防火墙的实现原理、技术特点和实现方式;熟悉防火墙的常见体系结构。 • 熟悉防火墙的产品选购和设计策略。 5.1 防火墙概述 • 防火墙的定义 • 防火墙的功能和局限性 • 防火墙的发展简史 5.2 防火墙的分类 5.3 防火墙实现技术原理 一、简单包过滤防火墙 二、代理防火墙 三、动态包过滤(状态检测) 防火墙 四、复合型防火墙 5.4 防火墙的应用实验
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