给出了基于CARIMA模型的广义预测控制器的内模结构,分析了其闭环特性和鲁棒性,并证明了显式自校正算法的全局收敛性

《工程科学学报》：螺纹插装式溢流阀阀套内锥面制造的误差控制

《工程科学学报》：超低碳钢精炼过程中Fe-Al-Ti-O类复合氧化物夹杂的演变与控制

《工程科学学报》：集总干扰下六旋翼飞行器的轨迹跟踪控制

《工程科学学报》：高温合金617B管材热挤压特征及工艺优化控制

热轧钢材的淬火冷却是改善钢材质量和性能的重要措施,淬火过程的核心就是控制钢板的冷却速度.针对传统的淬火控冷模型的固有缺陷,为了满足扩展钢种、规格及淬火温度高精度的要求,利用神经网络技术建立了神经网络淬火控冷温度预报模型,该模型与回归数学模型相结合,完成淬火控冷现场控制.应用结果证明,该综合模型极大地提高了钢板淬火冷却的控制精度,提高了产品的成材率

《工程科学学报》：空中加油机加油软管系统建模和控制研究进展

《工程科学学报》：基于滚轴支座基础智能隔震结构的非光滑主动控制（广州大学）

为了控制板坯连铸结晶器内钢水的卷渣,提出一种用结晶器流场数值模拟计算结果对前人研究出的液面波动指数F数进行计算的方法,研究了F数与液面波动及板坯浇注工艺参数的关系.研究表明:从结晶器流场的数值模拟计算结果中调用相应的计算F数所需的参数,可以方便地计算出F数.调整浇注工艺参数将F数控制在3~5就可以将液面波动控制在±(3~5) mm的合理范围内,从而减小或避免结晶器内的卷渣

《工程科学学报》：基于增强学习算法的插电式燃料电池电动汽车能量管理控制策略