9-1 拉普拉斯变换 9-1-1 从傅氏变换到拉氏变换 9-1-2 一些典型信号的拉氏变换 9-2 拉氏变换的性质

主要内容小结: 1、C、L元件的VCR; 2、(t)+r2(t=rt 3、三要素法 r(t)=r(∞)+r)-r(∞)e 4、阶跃信号ε(t)与阶跃响应S(t)

6.1 引言 6.2 连续小波变换 6.3 离散小波变换 6.4 小波分析的应用

4.1 引言 4.2 经典谱估计 4.3 现代谱估计中的参数建模 4.4 AR模型谱估计的性质 4.5 AR谱估计的方法 4.6 最大熵谱估计与最大似然谱估计 4.7 特征分解法谱估计

盲系统辨识 盲源分离(BSS, Blind Source Separation) 独立分量分析 (ICA, Independent Component Analysis) 信道盲均衡 盲波束形成

3.1 引言 3.2 自适应横向滤波器 3.3 自适应格型滤波器 3.4 最小二乘自适应滤波 3.5 自适应滤波的应用

序列的傅里叶变换(DTFT) 离散傅里叶级数(DFS) 周期序列的傅里叶变换 序列的Z变换(ZT) 逆Z变换(IZT) 时域离散时不变系统的变换域分析 梳状滤波器

一、实时数字信号处理系统:采集系统+DSP芯片 二、非实时系统:PC机上进行处理系统的模拟与仿真或仿真库+DSP芯片

6.1 Z变换 6.2 Z变换的性质 6.3 信号的Z变换求法 6.4 反Z变换 6.5 离散时间系统的Z变换分析法 6.6 数字滤波器的概念

一、实时信号处理 二、并行处理技术的必要性、现状及发展 三、并行处理技术的分类 四、加速比与并行效率 五、并行处理模块介绍 六、并行算法研究