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三峡大学:《药剂学》课程教学资源(电子教案)绪论
文档格式:DOC 文档大小:54KB 文档页数:3
1.掌握药剂学、剂型、制剂、制剂学和方剂等名词的意义。 2.掌握常用剂型及学习要求。 3.理解药剂学的分支学科。 4.了解现代剂型的发展趋势
中国地质大学:《人机工程学》课程教学资源(讲义)简介
文档格式:DOC 文档大小:24.5KB 文档页数:1
人机工程学是一门新兴的交叉学科,它是运用人机工程学的理论、观点和方法去解决 人机系统中的安全问题的一门学科,是人机工程学的一个分支 人机工程学立足于对人们在劳动过程中的保护,着重从人的生理、心理、生物力学、 劳动科学诸方面研究生产过程中如何实现人、机、环境三方面因素的协调
武汉大学:《公共经济学》讲义
文档格式:DOC 文档大小:92.5KB 文档页数:25
公共经济学是一门新兴的交叉学科主要运用经济学的基本原理和方法来 究以政府为主的公共部门的管理问题。本课程要求教师通过课堂讲授和引导学生进行案例分 析、阅读有关文献资料,使学生能够全面掌握公共经济学的基本概念、理论和方法,弄清有关 概念、原理、方法之间的区别与联系,并具备独立分析和解决实际问题的能力。具体要求如 下:
福州大学数学与计算机学院:《C语言程序设计》课程教学资源(PPT课件)教材与课时安排说明(韩晓芸)
文档格式:PPT 文档大小:91KB 文档页数:5
一、上课认真听讲。 二、按要求完成作业和上机实验报告。 三、本课程计划72学时,其中上课32学时,上机40学时。要求课外能自行上机12学时
南华大学:设计艺术学院视觉传达设计专业课程教学大纲汇编(2017年9月)
文档格式:PDF 文档大小:2.82MB 文档页数:235
I 目 录 1学科基础课平台必修课 《设计素描 B》 《平面色彩构成 B》 《艺术设计专业导论》 《设计色彩 B》 《立体构成 B》 《立体构成 B》考试大纲 《设计心理学》 《设计心理学》考试大纲 《图形创意》 《设计史》 《字体设计》 《编排设计》 《插画设计》 《标志设计》 《印刷工艺》 《专业英语(视传方向)》 《风景写生》 《专业考察》 2学科基础课平台选修课 《图像处理软件》 《设计速写》 《中国画基础》 《书法》 《艺术摄影》 《电子排版软件》 《篆刻》 《摄像基础》 《民俗与设计》 II 《影视后期合成》 《动态图形设计》 3学科专业课平台必修课 《包装设计》 《品牌设计与识别》 《书籍设计》 《影视广告课程设计》 《毕业实习》 《毕业设计(论文)1》 《视传毕业设计(论文)2》 4专业课平台选修课 《广告设计》 《影视广告》 《UI 设计》 《招贴设计》 《创新创业实践》 《网页及网络广告设计》
天津商业大学(天津商学院):《食品微生物学》课程教学资源(PPT课件)绪论
文档格式:PPT 文档大小:1.31MB 文档页数:28
• 微生物的概念及其种类 • 微生物的共性 • 微生物学的发展 • 微生物学的分支学科 • 微生物学的基本任务 • 食品微生物学的基本内容
华北水利水电大学:《技术经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第1章 数据与统计学(主讲:王红娜)
文档格式:PPTX 文档大小:888.4KB 文档页数:54
统计数据与统计学 统计学的产生与发展 统计学的分科 统计数据的来源 统计数据的质量 统计学的基本概念
上海中医药大学:《免疫学基础与病原生物学》课程教学资源(PPT课件讲稿)微生物学概述
文档格式:PPT 文档大小:2.66MB 文档页数:44
1、微生物与微生物学的基本概念 2、微生物的基本种类 3、微生物与人类的关系 4、医学微生物的基本概念 5、医学微生物学的研究内容 微生物学的发现与研究 微生物的类型与分布 微生物与人类 医学微生物
西南大学资源学院:《污染生态学》课程教学课件_第一章 绪论(赵秀兰)
文档格式:PDF 文档大小:5.16MB 文档页数:63
一、生态系统 二、污染物与污染源 三、污染生态学的定义 四、污染生态学的发展历程 五、学科分支及划分 六、污染生态学的研究内容 七、课程性质 八、讲授内容
成都大学:信息科学与工程学院信息科学与计算专业课程教学大纲(汇编)
文档格式:PDF 文档大小:1.33MB 文档页数:239
(一)理论课程 1《空间解析几何》 2《离散数学》 3《时间序列分析》 4《数值计算方法》 5《运筹与优化》 6《Python 程序设计》 7《常微分方程》 8《大数据技术原理及应用》 9《复变函数论》 10《概率统计》 11《高等代数》 12《面向对象程序设计》 13《数据结构与算法》 14《数据库原理及应用》 15《数据挖掘》 16《数理统计》 17《数学分析(1)》 18《数学分析(2)》 19《数学建模(1)》 20《数学建模(2)》 21《数学软件及应用》 (二)实验课程 22《时间序列分析》 23《数据结构与算法》 24《数学软件及应用》 25《数值计算方法》 26《Python 程序设计》 27《大数据技术原理及应用》实验 28《面向对象程序设计》 29《数据库原理及应用》课程 30《数据挖掘》 31《数理统计》 (三)实践课程 32《专业教育》 33《web 数据挖掘与电子商务项目实训》 34《技能实训》教学大纲 35《客户数据分析项目设计》 36《数学建模(1)》 37《数学建模(2)》 38《中文文本数据挖掘项目实训》 39《综合项目实训》教学大纲 40《毕业设计(论文)》教学大纲 41《毕业实习》教学大纲
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