复习本章内容要达到理解n维向量，向量的 线性组合与线性表示等概念．要正确理解向量组 线性相关和线性无关的定义，了解并会用向量组 线性相关性的有关性质及判别法．了解向量组的 极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量 组的极大线性无关组及秩．还要了解向量组等价 的概念，以及向量组的秩与矩阵的秩的关系．

一、数学期望 二、方差 三、协方差和相关系数 四、矩和协方差矩阵

§1.乘幂法和反幂法 §2. QR方法 §2.Jacobi方法

§1.引言 §2. Gauss 消去法 ❖简单消去法 ❖Gauss顺序消去法的可行性及计算量 ❖矩阵的三角分解法 ❖主元素消去法 ❖Gauss-Jordan列主元消去法

一、基变换公式与过渡矩阵 二、坐标变换公式 三、小结思考题

一、内积的定义及性质 二、向量的长度及性质 三、正交向量组的概念及求法 四、正交矩阵与正交变换 五、小结思考题

一、主要内容 二、典型例题 三、测验题

一、欧氏空间的定义 二、欧氏空间中向量的长度 三、欧氏空间中向量的夹角 四、n维欧氏空间中内积的矩阵表示 五、欧氏子空间

一、正交向量组 二、标准正交基 三、正交矩阵

一 矩阵 定义由sn个数排成的s行n列的表