在经典计量经济学模型中,所利用的数据(样本观测值)的一个特征是 ,或者只利用时间序列数据(time series),或者只利用截面数据(cross section) 。我们经常遇到在同一时间包含不同截面成员信息的数据,或在若时间区 间观测到相关的一些截面成员的数据。例如许多欧洲国家的GDP时间序列数 据,或者是一段时间不同地区的失业状态数据。我们称这些数据为联合利用 时间序列/截面数据(Pooled time series, cross section)有的书中也称这类 数据为面板数据(panel data),指在时间序列上取多个截面,在这些截面上同 时选取样本观测值所构成的样本数据

现实世界中,还没有一种经济能够完全依照“看 不见的手”的原则而顺利运行。相反,每个市场 经济都会遭受其不完备性之苦,它导致了过度 的污染、失业、贫富两极分化等病症。 当实际市场偏离完全竞争理想状态时,市场结 果不是帕累托最优的,我们称之为市场失灵。 ·市场失灵为政府千预经济提供了可能性,但不 是必要性

目录 1.国内生产总值(GDP) 2.支出法计算GDP 3.收入法计算GDP 4.GNP和其他数据 5.消费物价指数(CPI) 6.失业率 7.存量与流量 8.本章小结

一、名词解释题(每小题3分,共15分) 1.个人可支配收入: 2.挤出效应: 3.充分就业预算盈余: 4.自然失业率: 5.流动性陷阱:

政府通过对国家宏观经济实施管理，其根本目的是实现经济的稳定运行。但是，由于多种因素的制约和影响，经济运行过程中会出现失业、通货膨胀、经济周期性波动等问题。由此可见，政府在市场失灵的情况下必须通过加强管理来解决市场经济运行过程中的问题。政府经常采用的手段有财政和货币二种

经济增长理论 经济周期理论 失业与通货膨胀

多元线性回归( multiple linear regression)是分析一个随机变量与多个变量 之间线性关系的最常用的统计方法。实际工作中,常常希望知道所关心的事物受 哪些因素的影响,比如销售量与价格和广告费的关系,农业产量与原料和气候的 关系,生育水平与教育水平和经济水平的关系,物价和失业率的关系,收入与受 教育程度和年龄的关系等等。多元线性回归用变量的观察数据拟合所关注的变量 和影响它变化的变量之间的线性关系式,检验影响变量的显著程度和比较它们的 作用大小,进而用两个或多个变量的变化解释和预测另一个变量的变化 回归这一名词起源于19世纪生物学家F.高尔顿进行的遗传学研究,他在研 究子女身高与父母身高之间关系时发现

主要内容 1.名义刚性 2.名义价格刚性 3.名义工资刚性 4.真实刚性 5.真实价格刚性 6.真实工资刚性 7.失业、经济周期与政策建议

第一章导言；第二章需求、供给、价格；第三章弹性理论；第四章消费者行为理论；第五章生产理论；第六章成本与收益；第八章分配理论；第九章国民收入核算理论与方法；第十章国民收入决定理论；第十一章失业与通货膨胀理论；第十二章经济周期理论；第十三章经济增长理论；第十四章宏观经济政策；第十五章开放经济概论；第十六章开放经济中的国民收入均衡与调节

多元线性回归(multiple linear regression)是分析一个随机变量与多个变量 之间线性关系的最常用的统计方法。实际工作中,常常希望知道所关心的事物受 哪些因素的影响,比如销售量与价格和广告费的关系,农业产量与原料和气候的 关系,生育水平与教育水平和经济水平的关系,物价和失业率的关系,收入与受 教育程度和年龄的关系等等。多元线性回归用变量的观察数据拟合所关注的变量 和影响它变化的变量之间的线性关系式,检验影响变量的显著程度和比较它们的 作用大小,进而用两个或多个变量的变化解释和预测另一个变量的变化