中国科学技术大学：《并行计算 Parallel Computing》课程教学资源（习题）第七章 并行算法的一般设计过程

中国科学技术大学：《并行计算 Parallel Computing》课程教学资源（习题）第五章 并行算法的一般设计策略

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中国科学技术大学：《并行计算 Parallel Computing》课程教学资源（习题）第十五章 并行程序设计环境与工具

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中国科学技术大学：《并行计算 Parallel Computing》课程教学资源（试卷）并行分布式试卷（三）

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针对传统最小二乘多项式板形模式识别方法鲁棒性差、各分项物理意义不明确,以及普通BP(back propagation)识别法精度低等问题,选用勒让德多项式作为板形基本模式,提出一种基于二叉树型分层BP的板形模式识别并行计算模型.该模型通过逐层细化预测范围并选用多个神经网络进行递推.实验结果表明,采用此方法不仅增强了系统的抗干扰能力,而且提高了系统的识别精度