第2章C++语言基础 本章是学习C++语言的基础,包括以下几个方面: 1.结构化程序设计方法与面向对象程序设计方法的各自特点、区别和相互联系。 2.面向对象的程序设计方法中的有关概念,如类、对象、封装、继承、消息和多态性等。 3.C++程序的基本组成和框架结构 4.掌握C++语言中的基本数据类型、各种运算符、表达式。 5.C++数据输入流对象cin和输出流对象cout的使用。 6.程序的3种基本结构 7.构造数据类型,如数组、结构体、指针等的定义方法、特点和使用方法。 7.函数的定义、调用及函数调用过程中的参数传递的机理和程序执行流程。 8.引用的概念及其定义和使用方法

思想政治教育是一个包含多种要素的活动过程,方法和艺术便是其中不可 或缺的重要因素。要做好人的工作,就得讲究工作方法和艺术。方法得当,艺 术高超,可以使教育内容更好地为人们所接受,取得理想的效果;方法不当 缺乏艺术,就会事倍功半,难以取得预期的教育效果。因此,在思想政治教育 中,不仅要注意教育内容的思想性和科学性,还必须注重思想政治教育方法和 艺术的巧妙运用

❖掌握计划生育技术的护理配合 ❖理解药物工具避孕的原理种类方法 ❖了解女性绝育方法及护理措施 ❖了解人工终止妊娠方法的选择及并发症防治 ❖运用计划生育妇女特点及护理进行生育宣教 ❖ 计划生育的一般护理 ❖ 避孕方法及护理 ❖ 女性绝育方法及护理 ❖ 终止妊娠的方法及护理

第十七章 管理信息系统的开发方法 • 主要内容 – 概述 – 一般公用阶段的说明 – 结构化系统开发方法 – 原型方法 – 面向对象的开发方法 – 计算机辅助开发方法

 背景、示例与应用  推荐系统要素  常用推荐方法 基于内容的推荐方法 基于标签的推荐方法 基于网络的推荐方法 基于上下文的推荐方法  推荐方法测试

第一节 免疫标记技术的基本概念 一、免疫标记与标记免疫的概念 二、常用的免疫标记物质 第二节 酶标记技术 一、常用标记方法 二、标记免疫物的分离与鉴定 第三节 荧光标记技术 一、常用标记方法 二、标记免疫物的分离与纯化 第四节 放射性核素标记技术 一、常用标记方法 二、标记免疫物的分离与纯化 第一节 标记免疫技术的分类 一、按指示标记物质划分的类型 二、按测定方式划分的类型 三、按测定用途划分的类型 第二节 酶联免疫吸附试验 一、ELISA技术的原理与方法 二、 ELISA技术的操作注意要点 第三节 荧光抗体技术 一、荧光抗体技术的原理与方法 二、荧光抗体技术的操作注意要点 第四节 放射免疫测定技术 一、放射免疫测定技术的原理与方法 二、放射免疫测定技术的操作注意要点

教学要求：掌握光学显微镜、电子显微镜的观察方法，几种细胞组分的主要分析方法的原理及技术，了解细胞培养、细胞工程及显微操作技术的基本原理。 教学内容： 第一节 细胞形态结构的观察方法 一、 光学显微镜技术 二、 电子显微镜技术 三、 扫描隧道显微镜 第二节 细胞组分的分析方法 一、 用超速离心技术分离细胞器、生物大分子及其复合物 二、 细胞内核酸、蛋白质、酶、糖类与脂质等的显示方法（细胞化学） 三、 特异蛋白抗原的定位与定性（免疫组化） 四、 细胞内特异核酸序列的定位与定性 五、 利用放射性标记技术研究生物大分子在细胞内的合成动态 六、 定量细胞化学分析技术 第三节 细胞培养、细胞工程与显微镜操作技术 一、 细胞培养 二、 细胞工程

第一节 自动标引的基本原理 ◼ 自动标引的定义、类型 ◼ 自动标引的意义 ◼ 自动标引的流程 ◼ 自动标引的原理 第二节 自动标引方法和技术 ◼ 统计标引法（课堂只讲这种方法） ◼ 概率标引法：根据文献满足提问的概率来估计 ◼ 句法分析标引法 ◼ 语义分析标引法 ◼ 人工智能标引法 第三节 汉语文本自动标引 ◼ 汉语自动分词方法 • 基于匹配的分词方法 • 基于统计的分词方法 • 基于理解的分词方法

主要内容 1.1面向过程与面向对象的方法论比较 1.1.1关于系统建模方法 1.1.2关于程序设计方法 1.1.3面向过程方法的优势 1.1.4面向对象方法的优势 1.1.5结合面向过程与面向对象方法的应用优势 1.1.6历史反思 1.2面向对象技术的基本原则 1.3面向对象技术的基本要素 1.3.1封装性 1.3.2继承性 1.3.3多态性 1.3.4面向对象概念和术语总结 1.4面向对象的软件开发体系 1.4.1面向对象框架下软件开发的生命周期 1.4.2面向对象相关技术的基本概念 1.4.3面向对象程序设计的重要性 1.4.4面向对象分析与设计的重要性 1.4.5ava的地位

第一节 指标权重计算方法概述 一、权重计算重要性 二、主观赋值方法 三、客观赋值方法 第二节 特尔斐法 一、主要概念 二、基本特点 三、基本原则 四、实施步骤 第三节 层次分析法 一、层次分析法概述 二、层次分析法计算步骤 三、应用实例 第四节 信息熵值法 一、信息熵概述 二、熵值法计算步骤 三、水资源评价指标熵值法计算实例 四、城镇化评价指标权重熵值法计算 第五节 灰色关联度法 一、灰色关联度计算步骤 二、应用实例 第六节 离差最大化法 第七节 均方差决策法 第八节 变异系数法 第九节 基于专家效度权重计算方法 一、基于简单关联度确定指标的相对重要程度 二、基于指标重要程度初步求解指标专家权重 三、基于专家效度和专家权重修正指标权重值