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4.1概述 信息科学与生命科学的相互交义、相互 渗透和相互促进是现代科学技术发展的 个显著特点。 ☆计算智能涉及神经网络、模糊逻辑、进 化计算和人工生命等领域,它的研究和 发展正反映了当代科学技术多学科交叉 与集成的重要发展趋势
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◆知识表示 演绎系统、产生式系统、框架结构、语义网络、过程性 知识 ◆搜索技术 无变量盲目搜索算法、带变量盲目搜素算法、启发式搜 索算法、博弈树搜索 ◆人工智能程序设计语言 PROLOG
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我国橡胶助剂工业现状 流程工业智能制造 面向智能制造的橡胶助剂生产发展趋势 绿色溶剂设计及改性 工艺与过程的集成优化 过程闭环质量优化控制 企业级优化 生产过程数据挖掘与知识提取
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8.1系统集成概述建筑智能化的核心是系统集成,系统集成的本质是达到资源的共享。 8.1.1系统集成基本概念 A.系统集成定义 指采用软、硬件的方法,将原来各自分离的子系统有机地集合成一个统一、协调的大系统,以达到各种软、硬件资源能充分地共享
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本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍,以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略
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通信自动化系统( c ommunication automat ion System,CAS)是智能大厦的“中枢神经”系统,满足 办公自动化、大厦内外通信的需要,提供最有效的信息 服务。 智能大厦的通信网络是以数字程控交换机为核心, 以话音信号为主,并兼有数据信号、传真、图像资料传、输的通信网络
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智能气候预测的理念与案例 基于机器学习方法的中国降水预测 基于中尺度气象同化预报和深度学习的风速预报 光伏电站太阳辐射超短期预报 基于深度学习的北极地区格点化地表气温重建 气象人工智能未来发展思考
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一 智能优化概述 二 遗传算法 三 宽基指数择时因子的挖掘
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第一节可靠性概述 第二节可靠性设计 第三节智能仪器干扰源分析 第四节抑制电磁干扰的主要技术及应用
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通过对“人工智能+教育”领域历史发展中一些典型类别研究的回顾,我们发现,这个跨学科领域越来越强调教育与技术的深度融合。而这两方面的融合,需要更多地培养教育和计算机研究的跨学科人才
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