一、课程目标 本课程是为继续教育学院开设的研究生课程，旨在介绍计算机图形学的基本概念、理 论、方法和系统，既向学生传授图形学的经典方法和最新成果，也注重培养学生动手实践 能力。本课程课堂学习 48 学时

1.1 计算机科学 1.2 计算与计算思维（*） 1.3 数与计算工具 1.4 计算理论（*） 1.5 典型问题的思维与算法（*） 1.6 信息社会与知识社会

§7.1 引言 §7.2 粒子物理研究中计算机代数的应用 §7.3 Mathematica 语言编程

一、什么是计算机 二、计算机的产生与发展 三、计算机的特点与分类 四、计算机的应用 五、计算机学科介绍 六、计算机人物、团体与奖项

1 数值微分 2 数值积分 3 方程求根 4 分子振动的半经典量子化5

对求解问题本身就具有概率和统计性的情况,例如中子在介 质中的传播,核衰变过程等,我们可以使用直接蒙特卡洛模拟 方法。该方法是按照实际问题所遂循的概率统计规律,用电子 计算机进行直接的抽样试验,然后计算其统计参数直接蒙特 卡洛模拟法最充分体现出蒙特卡洛方法无可比拟的特殊性和优 越性,因而在物理学的各种各样问题中得到广泛的应用

1 信息与计算文化 2 认识计算机 3 浏览计算机世界 4 计算机安全基础

◎ 概述 ◎ 可信计算的发展历史 ◎ 可信计算的基本规范 ◎ 可信计算的基本思想与主要技术路线

◎ 概述 ◎ 可信计算的发展历史 ◎ 可信计算的基本规范 ◎ 可信计算的基本思想与主要技术路线

8.1 流计算概述 8.2 流计算处理流程 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 - Storm