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机电系统计算机仿真是目前对复杂机电系统进行分析的重要手段与方法。在进 行机电系统分析综合与设计工作过程中,除了需要进行理论分析外,还要对系统的 特性进行实验研究。系统性能指标与参数是否达到预期的要求?它的经济性能如 何?这些都需要在系统设计中给出明确的结论。对于那些在实际调试过程中存在很 大风险或实验费用昂贵的系统,一般不允许对设计好的系统直接进行实验,然而没 有经过实验研究是不能将设计好的系统直接放到生产实际中去的,因此就必须对其 进行模拟实验研究
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第三章线性多变量系统的能控性与能观测性分析 能控性(controllability)和能观测性(observability)深刻地揭示了系统的内部结构关系,由 .e.Kalman于60年代初首先提出并研究的这两个重要概念,在现代控制理论的研究与实 践中,具有极其重要的意义,事实上,能控性与能观测性通常决定了最优控制问题解的存 在性。例如,在极点配置问题中,状态反馈的的存在性将由系统的能控性决定;在观测器 设计和最优估计中,将涉及到系统的能观测性条件
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为了保证电力机车正常运行,在单相工频交流电力机车中装有许多辅助机 械,这些辅助机械多采用结构简单、价格低廉的三相异步电动机驱动。 用于驱动辅助机械的三相异步电动机(简称辅助电动机)结构上与普通鼠 笼式异步电动机相同。但由劈相机供电时,电压波动范围大、三相电压和电流 不对称等,使这些辅助电动机工作在三相不对称,且非额定、非正弦电压下。 为保证辅助电动机能正常工作,在选用和设计辅助电动机时,必须考虑电动机 额定功率与实际使用功率之间的差异,以满足电动机在电压变化及不对称条件 下运行的需要
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针对电机驱动系统进行了基于有限时间控制器的结构/控制一体化设计.针对电机驱动系统跟踪控制问题,采用有限时间收敛方法设计了跟踪控制器.考虑系统状态信息不可测的情况,设计了有限时间滤波控制器,在估计系统速度信息的同时实现了有限时间跟踪控制.为进一步提升系统控制性能,考虑结构与控制之间存在的耦合问题,对电机驱动系统进行结构/控制一体化设计.首先针对电机驱动系统设计了同时考虑结构优化和控制器优化的一体化性能指标.所设计一体化性能指标能够在满足控制性能要求的同时,得到所能驱动的最大负载.同时优化系统的结构参数与控制器参数能够使控制系统达到全局最优,从而取得良好的控制效果.随后,采用嵌套优化策略对电机驱动系统的一体化设计问题进行简化,采用自适应步长的布谷鸟搜索算法对控制器参数优化问题进行求解,得到了一体化最优解.通过数值仿真验证了所提方法的有效性
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4.1 线性连续系统的能控性 4.2 线性连续系统的能观性 4.3 线性定常离散系统的能控性和能观性 4.4 对偶性原理 4.5 线性系统的结构性分解和零极点相消 4.6 能控规范形和能观规范形 4.7 实现问题 4.8 Matlab问题
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1 Introduction 2 Load Flow Analysis 3 Economic Operation of Power Systems 4 Optimal Load Flow 5 Unit Commitment 6 Load Frequency Control 7 Control of Interconnected Systems 8 Voltage and Reactive Power Control 9 Introduction to Advanced Topics
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 Introduction  Mathematical model  Generator model  Load model  Prime mover model  Governor model  Tie-line model  Automatic Generation Control (AGC:自动发电控制)
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第一节概述 有触点电器是由导电材料、导磁材料、 绝缘材料等组成的。电器在工作时由于 有电流通过导体和线圈而产生电阻损耗 。如果电器工作于交流电路,则由于交 变电磁场的作用,在铁磁体内产生涡流 和磁滞损耗。在绝缘体内产生介质损耗 。所有这些损耗几乎全部都转变为热能 。其中一部分散失到周围介质当中,另 一部分加热电器本身,使其温度升高
文档格式:PDF 文档大小:1.43MB 文档页数:182
上海交通大学:《电力系统优化运行与市场化 Optimized Operation and Marketization of Power Systems》教学资源_教学资料_The structure and operation of the energy market 能量市场运行及补充资料(英文)
文档格式:PDF 文档大小:0.98MB 文档页数:27
 Introduction  Solution of Unit Commitment  Solution of Unit Commitment with Dynamic Programming
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