对鞍钢冷轧厂四机架冷连轧机轧制压力模型进行了认真分析,指出了其存在的缺陷.把遗传算法(GeneticAlgorithms,简称GA)和神经网络有机结合,设计出了具有遗传算法性能参数优选、网络结构参数优选、网络性能参数优选以及GA-BP算法联合进行网络权值修改几种功能的遗传神经网络,建立了基于遗传神经网络的新冲连轧机轧制压力模型.通过原模型计算值、新模型计算值与实测值之间的对比分析可知,遗传神经网络模型计算精度优于传统轧制力模型

 1.1计算机网络的应用  1.1.1家庭应用  1.1.2商业应用  1.2计算机网络的组成  1.2.1 因特网的边缘部分  1.2.2 因特网的核心部分  1.2.2.1电路交换  1.2.2.2分组交换  1.3计算机网络的体系结构  1.3.1计算网络协议与层次划分  1.3.2 计算网络体系结构举例  1.3.2 .1 OSI网络体系结构  1.3.2.2 TCP/IP网络体系结构

2.1计算机网络基本知识 2.1.1计算机网络的定义 2.1.2计算机网络的分类 2.1.3计算机网络的功能 2.1.4计算机网络拓扑 2.1.5计算机网络标准化 2.1.6计算机网络的组成

1.1计算机网络的形成与发展 1.2计算机网络的定义 1.3计算机网络的功能和分类 1.4计算机网络的组成 1.5计算机网络拓扑结构 1.6计算机网络的典型应用 1.7数据通信的基本概念 1.8串行传输与并行传输 1.9数据传输类型与编码技术 1.10数据同步技术 1.11多路复用技术 1.12广域网中的数据交换技术 1.13差错控制技术

• 7.1 网络攻击概述 • 网络攻击的概念，网络攻击的一般流程 • 7.2 网络探测 • 网络踩点，网络扫描，常见的扫描工具 • 7.3 缓冲区溢出攻击 • 缓冲区溢出的基本原理，缓冲区溢出的防范 • 7.4 拒绝服务攻击 • 常见的拒绝服务攻击 • 分布式拒绝服务攻击，拒绝服务攻击的防范 • 7.5 僵尸网络 • 7.6 缓冲区溢出漏洞的分析与利用（补充）

网络设备与网络通信介质共同构成计算机 网络的硬件基础设施,是计算机网终的重 要组成部分。 通过本章学习,将掌握和了解收发器与网 络转换设备、中继器、路由器、交换机 网桥与网关等常用的重要网络设备网络适 配器、网络。并了解这些设备的功能、工 作原理、关键技术和构成以及其产品分类

主要学习内容: 1.1计算机网络的发展过程 1.2计算机网络的组成 1.3计算机网络的功能 1.4计算机网络的分类 1.5计算机网络的拓朴结构 1.6计算机网络的标准及相关标准化组织

本章主要内容及重点和难点：1、风量分配基本定律-三大定律 2、网络图及网络特性 1)简单网络 2)角联及复杂网络 3、网络的动态分析 4、矿井风量调节 5、计算机解算复杂网络

3.2线性定常电阻性网络的直接分析法 一、网络分析是指:

课前提问 1、如果要你设计一个网络,第一件事你做什么? 2、你一般在网络上做什么? 3、你认为具备什么条件才能算得上是一个计算机网络? 4、你认为哪些人可能使用网络? 5、你是否用过ping、arp、 telnet、ftp等命令或相关工具?请你尽可能多的列出你所了解的网络协议?