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应用金相显微镜和扫描电镜以及X射线能谱分析了K6合金铸造叶片的质量问题。结果表明:K6合金铸造叶片报废的主要原因在于非金属夹杂物在浇注成型时混入合金叶片中造成的。因此需要严格控制K6母合金质量和选择合理的重熔浇注工艺参数
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对连铸150mm×150mm高碳钢铸坯凝固组织、中心偏析、夹杂物分布与类型、铸坯与轧材组织状况等进行了分析与讨论,提出了改善高碳钢中心缩孔和中心偏析的途径
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全面提高硬质合金质量(兰钨)
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VOD冶炼工艺和钢种质量的研究
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炉外精炼工艺及钢种质量研究
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《软件工程》课程参考资料(软件工程思想)第三章 项目计划与质量管理
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RH精炼工艺、钢种质量和设备改进的研究
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针对烧结过程生产实际,运用神经网络中的BP学习算法设计了分类器,用于在线推断烧结矿的质量。为了加快BP学习算法的收敛速度,采用了自适应变步长学习算法。实验结果表明,由此建立的烧结过程神经网络质量预报模型,预报正确率高,具有很好的泛化能力
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山西师范大学:《食品工程原理》课程教学大纲(食品质量与安全专业)
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西北农林科技大学:《工程地质与水文地质》课程质量标准(负责人:严宝文)
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