1.理论模型的设计 2.样本数据的收集 3.模型参数的估计 4.模型的检验

一、虚拟变量的基本含义 二、虚拟变量的引入 三、虚拟变量的设置原则

一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数（SRF）

一、长期均衡关系与协整 二、协整检验 三、误差修正模型

一、模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 三、模型的检验

一、加速模型 二、利润决定的投资函数模型 三、新古典投资函数模型 四、一个中国的投资函数模型

一、几个重要的消费函数模型及其参数估计 二、消费函数模型的一般形式 三、中国居民消费行为实证分析

一、联立方程模型随机误差项方差—协方差矩阵 二、三阶段最小二乘法简介 三、完全信息最大似然法简介

第一节 EViews 概述 第二节 EViews 基本对象 第三节 EViews 估计方法 第四节 EViews 程序设计

一、识别的概念 二、从定义出发识别模型 三、结构式识别条件 四、简化式识别条件 五、实际应用中的经验方法