1．设{Xn }为独立随机变量序列

定义 6.7 设总体 X 的分布函数为 F(x;θ )，θ 为未知参数，( ) X X Xn , ,..., 1 2 是来 自总体 X 的样本

如果不是无偏估计量，就称这个估计量是有偏的，且称 (θ )−θ E ˆ

6.1.1 问题的提出 在实际问题中经常遇到随机变量X (即总体X)的分布函数

定义 5.6 设随机变量 独立同分布，且每个 ，则称随机变量

中心极限定理研究{Xn }在什么条件下

一、 随机变量序列的收敛性 定义：（依分布收敛）

定义 3.7： X,Y 的协方差定义为：

一． 方差 定义 3.3：X 的方差定义为：

一、事件的独立性 定义 1.9 若 P(AB) = P(A)P(B) ， 称 A，B （相互）独立