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南京农业大学:《发酵食品工艺学》试题一
文档格式:DOC 文档大小:28.5KB 文档页数:2
一、填空(每空1分,共30分,请在卷面答题) 1、我国白酒的分类方法多样,其中以香型分类为常用,一般认为白酒可分为四种,即 香型酒
电子工业出版社:《计算机网络》课程教学资源(第四版,PPT课件讲稿)第六章 网络互连
文档格式:PPT 文档大小:2.66MB 文档页数:251
6.1 路由器在网际互连中的作用 6.1.1 路由器的构成 6.1.2 交换构件 6.1.3 互联网与因特网 *6.2 因特网的网际协议 IP 6.2.1 分类的 IP地址 6.2.2 IP 地址与硬件地址 6.2.3 地址解析协议 ARP 和逆地址解析协议 RARP 6.2.4 IP 数据报的格式 6.2.5 IP 层处理数据报的流程 6.3 划分子网和构造超网 6.3.1 划分子网 6.3.2 使用子网掩码的分组转发过程 6.3.3 无分类编址 CIDR *6.4 因特网控制报文协议 ICMP *6.5 因特网的路由选择协议 6.5.1 有关路由选择协议的几个基本概念 6.5.2 内部网关协议 RIP 6.5.3 内部网关协议 OSPF 6.5.4 外部网关协议 BGP 6.6 IP 多播和因特网组管理协议 IGMP 6.6.1 IP 多播的基本概念 6.6.2 因特网组管理协议 IGMP 6.6.3 多播路由选择 *6.7 虚拟专用网 VPN 和网络地址转换 NAT 6.8 下一代的网际协议 IPv6 (IPng) *6.8.1 解决 IP 地址耗尽的措施 *6.8.2 IPv6 的基本首部 6.8.3 IPv6 的扩展首部 6.8.4 IPv6 的地址空间 6.8.5 从 IPv4 到 IPv6 的过渡 6.8.6 ICMPv6
中国农业出版社:《生物统计附试验设计》课程教学资源(教材,第三版)第四章 常用概率分布
文档格式:DOC 文档大小:2.07MB 文档页数:23
第一节事件与概率 第二节概率分布 第三节正态分布 第四节二项分布 第五节波松分布 第六节样本平均数的抽样分布 第七节t分布
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十四章 动态分析与指数分析
文档格式:PPT 文档大小:1.12MB 文档页数:35
时间数列(动态数列)是指标数值按时间顺序排列而形成的数列。 主要内容:时间数列及其指标分析、时间数列的趋势分析、指数分析法
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十二章 相关与回归分析
文档格式:PPT 文档大小:994KB 文档页数:92
◼ 第一节 相关关系及种类 ◼ 第二节 定类变量的相关分析 ◼ 第三节 定序变量的相关分析 ◼ 第四节 定距变量的相关分析 ◼ 第五节 回归分析
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(电子教案)第十四章 动态分析与指数分析
文档格式:DOC 文档大小:335.56KB 文档页数:9
时间数列(动态数列)是指标数值按时间顺序排列而形成的数列。本章主要内容包括:时间数列及其指标分析,时间数列的趋势分析,指数分析法
延安大学:《环境质量评价 Environmental Impact Assessment(EIA)》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 工程分析
文档格式:PPT 文档大小:4.71MB 文档页数:30
第一节 工程分析的作用 第二节 工程分析的技术原则 第三节 工程分析的方法 第四节 工程分析的内容
《公共关系学 Public Relation Science》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十二章 公共关系案例与分析
文档格式:PPT 文档大小:225KB 文档页数:8
主要内容 第一节公共关系案例的含义与要素 一、含义 二、要素 三、类型 第二节公共关系案例分析 一、案例分析的意义 二、案例分析的基本原则 三、案例分析的程序与方法
重庆交通大学:《地理数学方法》研究生课程教学资源(教材讲义)第六章 时间序列分析及应用
文档格式:PDF 文档大小:727.83KB 文档页数:19
第一节 时间序列概述 一、时间序列的意义 二、时间序列的种类 三、时间序列编制原则 四、时间序列的建立 第二节 时间序列分析 一、时间序列分析概念 二、确定性与随机性时间序列分析 三、时间序列分析方法 四、时间序列的应用 第三节 时间序列及其特征识别 一、时间序列与随机过程 二、时间序列的识别判据 三、时间序列特征的识别 第四节 平稳时间序列模型 一、一阶自回归模型 二、一般自回归模型 三、移动平均模型 四、自回归移动平均模型
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第七章 参数估计(7.1)点估计
文档格式:PPT 文档大小:1.02MB 文档页数:13
数理统计的基本问题之一是根据样本所提供 的信息,对总体的分布以及分布的数字特征做出 工统计推断.统计推断的主要内容分为两大类:一 类是参数估计问题,另一类是假设检验问题.本 章主要讨论参数估计问题.这里的参数可以是总 体分布中的未知参数,也可以是总体的某个数字 特征.若总体分布形式已知,但它的一个或多个 参数未知或总体的某个数字特征未知时,就需借 工助总体X的样本来估计未知参数.以下主要讨论 总体参数的点估计和区间估计
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