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基于PCA和MCMC的贝叶斯方法的海下矿山水害源识别分析
文档格式:PDF 文档大小:920.13KB 文档页数:10
海底金矿矿山水害对矿山生产、人员施工及矿山设备等产生较大威胁,是矿山开采中的自然灾害之一,快速有效的判别出矿山水害水源对于事故的防治有重要意义。三山岛金矿的巷道围岩裂隙普遍并长期存在涌水现象,矿区开采中矿井水害的水源主要有海水、第四系水、基岩裂隙水、地下水等,为了准确快速的判别矿井水水源,有效预防矿井水突水及水害威胁,本研究结合监测点水样的水文地质条件与不同监测点水样的水化学成分分析,选取Mg2+、Na++K+、Ca2+、SO42?、Cl?和HCO3 ?共6项指标作为判别因子,通过主成分分析得出不同水样的矿化程度。在贝叶斯算法分析原理的基础上,将马尔可夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)引入到贝叶斯方法中,运用统计软件SPSS统计,构建贝叶斯判别分析模型,得出基于水样样本信息的算法估计的后验分布,得出矿山水害水源的分析方法。运用三山岛金矿水害取水点的水样分析数据进行详细的分析验证,建立矿井突水水源模型,进行不同水样的信息分析,得出贝叶斯统计函数并进行水源判别结果分析,验证了贝叶斯矿山水害水源判别模型的准确性和实用性,对现场工作的开展和水害防治有一定的指导意义
重庆工商大学:《高级计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第18章 贝叶斯估计简介
文档格式:PPTX 文档大小:3.8MB 文档页数:39
贝叶斯估计的思想 贝叶斯定理 贝叶斯估计的一个例子 基于后验分布的统计推断 先验分布的选择 多元回归的贝叶斯分析 马尔可夫链蒙特卡罗法
《机器学习》课程配套教学电子教案(PPT课件讲稿)第6章 贝叶斯学习
文档格式:PPT 文档大小:389.5KB 文档页数:85
• 贝叶斯推理提供了一种概率手段,基于如下的 假定:待考察的量遵循某概率分布,且可根据 这些概率及已观察到的数据进行推理,以作出 最优的决策。 • 贝叶斯推理为衡量多个假设的置信度提供了定 量的方法 • 贝叶斯推理为直接操作概率的学习算法提供了 基础,也为其他算法的分析提供了理论框架
北京大学:《大数据分析与挖掘》课程教学资源(讲义)第五章 自动分类
文档格式:PDF 文档大小:917.2KB 文档页数:11
5.1 概述. 2 5.1.1 什么是分类.2 5.1.2 分类的一般步骤.3 5.2 Rocchio 方法. 4 5.3 k-近邻法. 5 5.4 决策树方法. 6 5.4.1 决策树的概念.6 5.4.2 属性选择度量.6 5.4.3 决策树的常用算法.10 5.5 贝叶斯方法. 11 5.5.1 贝叶斯原理.11 5.5.2 朴素贝叶斯分类.11 5.6 分类结果评估. 13 5.6.1 常用评估度量.13 5.6.2 文本分类的评估.14 5.7 自动分类的案例与软件操作. 15 5.7.1 决策树案例(SPSS Modeler) .15 5.7.2 决策树案例(R 语言).19
机械功能参数下可靠度的最大熵分布和贝叶斯估计
文档格式:PDF 文档大小:484.27KB 文档页数:6
根据贝叶斯统计推断理论,提出了运用蒙特卡洛计算机模拟技术构造机械应力、强度功能参数下的可靠度最大熵先验分布的原理和方法.通过对圆柱形螺旋弹簧的可靠度计算实例分析,表明了这一方法具有机械工程实用价值,也为今后机械行业制定分布类型统一规范理论计算机械可靠度提供一种探索思路和理论方法
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)32 基于MCMC稳态模拟的贝叶斯经验费率厘定信用模型
文档格式:PDF 文档大小:442.17KB 文档页数:6
本文通过对Buhlmann—Straub模型结构的剖析,引入基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法,构建出风险保费预测值信用估计的贝叶斯模型。实例分析的结果证明了该模型能够在数据缺失的情况下,动态模拟出有关参数的后验分布,求出缺失参数的后验估计,提高计算的精度,从而有助于更有效地甄别出各保单问的非同质程度
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)29 基于MCMC模拟的期货最优套保比贝叶斯分析
文档格式:PDF 文档大小:490.16KB 文档页数:7
《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源(论文资料)29 基于MCMC模拟的期货最优套保比贝叶斯分析
广东财经大学:统计与数学学院《贝叶斯分析》课程教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:90KB 文档页数:7
广东财经大学:统计与数学学院《贝叶斯分析》课程教学大纲
《决策理论和方法》课程教学资源(讲稿)第四章 贝叶斯分析
文档格式:DOC 文档大小:2.56MB 文档页数:13
一、决策问题的表格表示——损失矩阵 对无观察(No-data)问题 a=δ 可用表格(损失矩阵)替代决策树来描述决策问题的后果(损失):
《地理信息系统原理和应用》课程教学资源(讲义)索引
文档格式:DOC 文档大小:59KB 文档页数:7
“阶梯”地形(Terrace) 贝叶斯判别分析 3S(GIS, RS,GPS) 被动遥感( Passive Remote Sensing) 9交模型(9-9-Intersection Model,9-im) 比较统计地图(Cartogram) BSP树 比例尺(Scale)
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