• 深度学习基础 – 深度学习的发展过程 – 深度学习常用技术框架 – 常用深度学习算法 • 音频质量评价 – 音频样本及特征预处理 – 音频特征选择 – 卷积神经网络模型训练 • 模型参数调优 • 性能验证

本章的主要任务是了解并掌握几种主要的Internet连接方式，学习Internet的接入、局域网接入及拨号网络接入的理论与操作。本章学习目标： 一、Internet的接入 二、局域网接入 三、拨号网络

5.4 Internet接入技术 5.4.1 Internet骨干网 5.4.2 Internet接入网 5.4.3电话拨号接入 5.4.4专线接入 5.4.5ISDN接入 5.4.6DSL接入 5.4.7HFc接入 5.4.8光纤接入 5.4.9无线接入 5.4.10电力线接入 5.4.11网络连接测试

第1章概述 1.1信息社会与信息基础设施 1.2网络互联的动机和技术 1.3因特网的形成和发展 1.4有关因特网的组织机构 1.5请求注解(RFC 1.6下一代因特网

调制解调器结合了数据通信和计算机技术,用于数据通信的一个重要设备,在 网络连接和远程访问方面也起着重要作用。 调制解调器主要用于在模拟线路上传输数字信息

利用这些基础技术来构建分布在较大区域内的网络 动机 – 连接多台计算机：规模很大 – 跨越很长的地理长度 – 交互的公众道路 街道 建筑物 铁路

本章学习目标 通过对本章的学习,读者应该掌握以下主要内容: 一、计算机网络安全的基本概念及 Linux系统安全 二、防火墙技术基本知识 三、用 iptales实现包过滤型防火墙

该章主要介绍OSI参考模型的有关概念，包括各层功能划分、各层典型协议及思想、流量控制技术、拥塞控制技术、路由选择算法等。全面了解OSI参考模型的意义与功能。重点难点：OSI参考模型的构成，包括各层功能划分、各层典型协议及思想、流量控制技术、拥塞控制技术、路由选择算法

依据煤与瓦斯突出机理及突出过程物理特征,结合煤矿安全监测系统,提出以瓦斯浓度和煤体温度时间序列的煤与瓦斯突出预警指标,利用GIS技术和人工神经网络建立了煤与瓦斯突出预警模型.某矿17180工作面的预警结果表明:预警模型可以为煤与瓦斯突出预警提供技术支持

采用带动量项的线性再励自适应变步长BP神经网络算法,建立了基于多周期运行模式的烧结矿化学成分预报模型;使用基于数据库技术的知识库和正向推理的推理机,开发了化学成分控制专家系统.系统自投入运行以来,预报模型命中率稳定在90%以上,操作指导建议采纳率达到92%,实现了对烧结矿化学成分的稳定控制