具有 Fortran和C高级计算机语言知识的读者可能已经注意到,如果用它们去进 行程序设计,尤其当涉及矩阵运算或画图时,编程会很麻烦。比如说,若想求解一个 线性代数方程组AX=B→>X=A-B,用户得首先编写一个主程序,然后编写一个子程序 去读入各个矩阵的元素,之后再编写一个子程序,求解相应的方程,最后输出结果 般说来,求解线性方程组这样一个简单的功能需要100多条源程序。 Matlab的首创者 Cleve Moler博士在数值分析,特别是在是指线性代数的领域中 很有影响

§1.1 参考方向和关联参考方向 §1.2 基本电路元件 §1.3 基尔霍夫定律（Kirchhoff’s laws） §1.4 单口网络 §1.5 双口网络

了解Internet网际层的功能以及在TCP/IP体系结构中的位置 掌握IP地址的分类，IP地址与MAC地址的转换与ARP协议 掌握IP地址的申请、分配管理与子网划分，子网掩码的运用 了解IP数据报的格式与工作原理、ICMP的作用 了解Internet路由选择协议 了解IPv6的机理和工作模式

2.1 Matlab简介 MatlabCleve的首创者 Moler博士在数值分析,特 别是在是指线性代数的领域中很有影响。 Matlab(Matrix Laboratory,即矩阵实验室) Matlab于1984年推出了正式版本。后来 Moler组建 了一个名为 MathWorks的软件开发公司( http: //www. mathworks. com)专门扩展并改进 Matlab. 1998年推出5.3版。2000年11月6日推出最新版本 Matlab 6. 0

内容安排 一、内容回顾 二、感知机 三、自适应线性元件 四、内容小结

10.1 四种典型的校正类型 10.2 串联校正网络 10.3 基于Bode图的相位超前校正设计 10.4 基于根轨迹的相位超前设计 10.5 利用积分网络的系统设计

10.1 四种典型的校正类型 10.2 串联校正网络 10.3 基于Bode图的相位超前校正设计 10.4 基于根轨迹的相位超前设计 10.5 利用积分网络的系统设计

模式识别模拟的是人类一部分智能—识别、判断能力，而人类的智能活动都是在大脑的 神经系统中完成的，如果我们能够模拟人类大脑的工作机理来实现识别系统，应该能够取得 好的效果。人工神经网络的研究证实在这方面所进行的探索

课题分析: 随着技术手段的进步,微机联网管理作为一种新型 的管理手段已经越来越广泛地运用于药品流通领域。而 门诊药房是药品从厂家流向患者的关键环节,其服务质 量直接关系到患者的切身利益。将微机网络运用于药房 管理可以提高效率,减轻劳动强度,但也使工作人员与 。 患者的沟通减少。且医院需要投入大笔资金进行设备添 置和人员培训。通过调研,可对微机网络化管理的经济 效益和社会效益进行综合讨,评估其对药房服务质量 的影响

1. 智能控制概论 2. 模糊控制 3.神经元网络控制 4.模糊-神经网络控制 5.遗传算法 6.递阶智能控制理论