Visual Basic的特点 可视化: Visual的英文含义既是可视化,在可视化环境下创 作前端界面也就如同摆放积木。 面向对象:面向对象编程是建立在类的基础上的,其通过类 的封装而使源程序更加便于维护。 部件编程:在 Visual Basic中进行部件编程是建立在微软的 部件对象模型(COM)基础上的

培养和强化广大学生的信息意识,了解信 息检索与利用的基础知识和检索原理。从宏观 层面上掌握信息组织和加工的基本方法,学会 和掌握我国和世界上几种主要和重要传统检索 工具和机检数据库的使用方法和检索技巧,掌 握有效索取原始文献各种途径及论文投稿的技 巧,初步掌握文献信息分析的方法。为日后提 高科研工作效率、水平和质量打下基础

许田教授 82年复旦大学遗传专业毕业,87年获耶鲁大学生物学专业 硕士学位、90年获博士学位,90年-93年在c- Be从事博 士后研究。93到耶鲁大学执教,先后任助理教授、副教授、教 授、系副主任和休斯医学研究所成员。 发明在果蝇研究中广泛使用的镶嵌体分析技术,领导研究 组在抑癌基因、发育及疾病的产生机制方面有诸多重要贡献, 在Cell和 Nature Genetics等刊物上发表了多篇论文并获发明 专利6项。2001年与韩珉、庄原教授一起创建了复旦大学发育 生物学研究所,有关PB转座子的发现发表在《e》上,是我 校第一篇Cell论文

王勇翔 2002年毕业于复旦大学药学院药理专业。 本科期间获得原上海医科大学优秀学生奖学金 及复旦大学人民奖学金一等奖三次、二等奖一次并 被评为校三好学生。 2002年9月免试录取为复旦大学上海医学院卫生 部分子病毒学重点实验室病原生物学专业硕士研究 生,导师为闻玉梅教授,2004年转为博士生。发 研究论文3篇,参加大型国际会议二次,其中一次 为口头报告

杨雄里院士 神经生物学家,1963年上海科技大学生物系毕业,1963 1999年在中国科学院上海生理研究所工作,历任研究实习员、 助理研究员、副研究员、研究员、所长。1980-1982年在日本 进修并获学术博士学位。1985-1987年先后在美国哈佛大学、 贝勒医学院从事合作研究。2000年创建复旦大学神经生物学研 究所并任所长

对一般的数字行列式,如果它的元素之间没有特定的规律, 其计算方法是: 1)利用行列式性质把它化为上三角或下三角行列式,则 行列式的值等于其主对角线上元素的连乘积; 2)选定某一行(列),利用行列式性质把其中元素尽可 能多的化为0;然后按这一行(列)展开,如此继续下去 可得结果

上一节我们利用行列式的性质把一个行列式化为上三角 或下三角行列式,然后根据定义算出行列式的值,或者把一 个行列式化成其中含有尽量多个零的行列式,然后算出行列 式的值。本节我们沿着另一条思路来计算行列式的值,即通 过把高阶行列式转化为低阶行列式来计算行列式的值

第十三章 材力的基本内容 ❑ 学习与应该掌握的内容 ❖ 材料力学的基本知识 ❖ 基本变形的主要特点 ❖ 内力计算及内力图 ❖ 应力计算 ❖ 二向应力状态及强度理论 ❖ 强度、刚度设计 ❑ 第十四章杆件的内力 ❖ §14-1 轴向拉伸或压缩杆件的内力 ❖ §14-2 扭转圆轴的内力 ❖ §14-3 弯曲梁的内力 ❖ §14-4 弯曲梁的内力图---剪力图和弯矩图 第15章 杆件的应力与变形 ❑ 第一讲 ❖ §15-1轴向拉压杆件的应力与变形 ❑ 第二讲 ❖ §15-2扭转圆轴的应力与应变 ❑ 第三讲 ❖ §15-3弯曲梁的正应力 ❑ 第四讲 ❖ §15-4弯曲梁的切应力 ❖ §15-5弯曲梁的变形 第三讲 弯曲梁正应力 ❖ 弯曲正应力公式 ❖ 弯曲梁截面的最大正应力 ❖ 惯性矩的平行轴定理 ❖ 平行轴定理应用举例1 ❖ 平行轴定理应用举例 ❖ 弯曲正应力计算 ❖ 作业 第二讲 扭转圆轴的应力和变形 ❑ 一、圆轴扭转时横截面上的应力 ❖ 切应变、切应力 ❖ 切应力分布 ❖ 圆轴的扭转变形计算公式 ❖ 截面的几何性质 ❑ 二、圆轴扭转时的变形 ❖ 应力计 ❑ §15-4 弯曲梁的切应力 ❑ §15-5 弯曲梁的变形 ❑ 16-1材料拉压时的力学性能 ❑ 16-2轴向拉压时斜截面上的应力

半知菌亚门的真菌一般称作半知菌,它在 自然界中分布广,种类多,已知有1825属, 17000种(.. Ainsworth,1971)在 数量上仅次于子囊菌亚门。 半知菌中多为腐生的,也有不少是寄生的,其 中许多种寄生在植物或动物体上。植物病害的 病原真菌,约有半数左右属于半知菌

目的:进行组织芯片制作可行性探讨为快速、规范、简便、经济地进行各项科研工作提供一种新的技术方法。 方法:制作出组织芯片蜡块,进行HE、免疫组织化学和荧光原位杂交(FISH)染色,对组织芯片免疫组化与普通免疫组 化的结果进行比较。结果:各种染色切片上的组织芯基本符合观察需要,芯片免疫组化结果与普通免疫组化结果在 统计学上无显著性差异。结