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3.1 信号的正交分解 3.1.1 矢量的正交分解 3.1.2 信号的正交分解 3.2 连续时间周期信号的傅里叶级数 3.2.1 三角形式的傅里叶级数 3.2.2 信号的对称性与傅立叶系数的关系 3.2.3 指数形式的傅里叶级数 3.2.4 指数形式的傅里叶系数和三角形式的傅里叶系数 3.3 连续时间周期信号的频谱分析 3.3.1 周期信号的频谱 3.3.2 周期信号频谱的特点 3.3.3 周期信号的有效频帶宽度(简称带宽) 3.3.4 周期信号的功率谱 (周期信号为功率信号) 3.4 连续时间非周期信号的频谱 3.4.1 从傅立叶级数到傅里叶变换 3.4.2 频谱密度函数 3.4.3 奇异函数的傅里叶变换 3.5 傅里叶变换的性质 3. 时移特性(常用) 13. 能量谱和功率谱 3.6 周期信号的傅里叶变换 3.6.1 一般周期信号的傅里叶变换 3.6.2 f T 3.7 抽样与抽样定理 3.7.1 信号的时域抽样 3.7.2 抽样信号的频谱 3.7.3 时域取样定理 3.7.4 连续信号f(t)的恢复 3.7.5 频域取样定理 3.8 LTI系统的频域分析(法) 3.8.1 系统的频率响应 3.8.2 无失真传输条件 3.8.3 理想低通滤波器的特性
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第3章连续信号与系统的频域分析 3.1周期信号分解为傅里叶级数 3.2信号在正交函数空间的分解 3.3周期信号的频谱 3.4非周期信号的频谱 3.5一些常见信号的频域分析 3.6傅里叶变换的性质及其应用 3.7相关函数与谱密度 3.8连续系统的频域分析 3.9信号的无失真传输和理想滤波器
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§3.1 变换域分析 §3.2 周期信号的频谱分析
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北京交通大学:《数字信号处理》课程教学课件(讲稿)第1章 离散信号与系统分析 1.5 离散信号的复频域分析
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北京交通大学:《数字信号处理》课程教学课件(讲稿)第1章 离散信号与系统分析 1.3.2 离散非周期信号的频域分析
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北京交通大学:《数字信号处理》课程教学课件(讲稿)第1章 离散信号与系统分析 1.3.1 离散周期信号的频域分析
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北京交通大学:《数字信号处理》课程教学课件(讲稿)第1章 离散信号与系统分析 1.1 离散信号的时域分析
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《数字信号处理》课程教学课件(2020讲稿)第二章 离散时间信号与系统分析基础 §2-4 离散时间线性非时变系统 §2-5 离散时间信号和系统的频域分析
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5.1 离散时间信号 5.2 离散系统的数学模型和模拟 5.3 离散系统的零输入响应 5.4 离散系统的零状态响应
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1离散时间信号分类 2离散时间系统时域特性互连
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