1. 了解时间序列分析的概念。 2. 熟知时间序列分析的基本原理。 3. 掌握一种时间序列分析方法

1、了解软脉冲回波序列的射频脉冲特性。 2、了解软脉冲回波序列的回波形状。 3、掌握序列参数和采集参数对软脉冲回波信号的影响

本章我们讨论分析时间序列数据(检验序列相关性,估 计ARMA模型,使用分布滞后,非平稳时间序列的单位根检 验)的单方程回归方法

1. Suppose the linear regression model is如果不恒成立,则称误差项是序列相关的(自相关的)。(serial correlation) 2.产生序列相关的原因及序列相关的影响 1)原因 (1)经济行为的惯性或冲击的惯性(SARS) (2)模型误设(Model misspecification) 2、序列相关对估计与检验的影响与异方差性类似

如第二章所述,建立 GenBank是为了适应人类基应组工程等科学研究产生的大量序列数据的信 息爆炸。总的来说, GenBank是带有注释的公用DNA蛋白质序列的集合。写作本书时, GenBank中有160万条链的纪录,含超过10亿个核苷酸碱基。向GenBank存入新的序列有两种方 法:通过 Sequi nBankl和等工具直接提交,或通过国际核苷酸序列数据库的组成部分 GenBank,eml,和DDB等相互之间传递数据的共享协议

◼ 什么是基因组 ◼ 什么是基因 ◼ DNA测序的方法 ◼ DNA序列的组装 ◼ 人类基因组计划 ◼ 水稻基因组计划 ◼ 后基因组学 ◼ 寻找基因 ◼ 获取基因的全长cDNA序列 ◼ 确定DNA顺序中基因的位置 ◼ 研究基因的功能 ◼ 基因表达 ◼ 蛋白质组学

掌握序列的概念及其几种典型序列的定义,掌 握序列的基本运算,并会判断序列的周期性。 掌握线性/移不变/因果/稳定的离散时间系统的 概念并会判断,掌握线性移不变系统及其因果性/ 稳定性判断的充要条件。 理解常系数线性差分方程及其用迭代法求解单 位抽样响应。 了解对连续时间信号的时域抽样,掌握奈奎斯 特抽样定理,了解抽样的恢复过程

第13单元文档读写与打印 本单元教学目标 介绍在文档/视图结构中文档读写的基本手段——序列化,以及文档打印的编程技术。 学习要求 理解序列化的基本思想和MFC的打印工作流程,可编写相应的处理程序

通过本章的学习，了解时间序列的概念；掌握移动平均法和指数平滑法。 第一节 时间序列 第二节 移动平均法 第三节 指数平滑法

EViews提供了强大的对表达、产生和使用序列和数据的 语言支持, EViews中可以使用表达式。 §6.1.1表达式的使用 EViews提供了广泛的运算符集和庞大的内建函数库。 EViews不仅提供了标准的数学运算和统计运算,也提供了很多 能够自动处理时间序列中的先行、滞后差分等操作的特殊函 数。 EViews的表达式是由数字、序列名、函数、数学运算符、 和关系运算符组成